Data engineer
Описание вакансии
Цели:
- проактивно администрировать и поддерживать текущие источники данных, витрины;
- добавлять новые источники данных, используя API и Python;
- настроить мониторинг загрузки отчётов PowerBI, используя его API;
- разработать и внедрить метрики качества данных и готовности отчётов.
Наш стек:
- основное хранилище на PostgreSQL;
- облачное хранилище на Google BigQuery;
- отчёты на PowerBI;
- ETL-процессы через Pentaho и Airflow;
- разнообразные источники данных: Google Analytics, Adjust, Calltouch, Bloomreach (ex Exponea).
Какой опыт и стек нам важны:
- опыт работы Дата-инженером от 2 лет;
- опыт работы с PostgreSQL: умение описания структуры БД, понимание принципов оптимизации;
- опыт разработки ETL/ELT-процессов для извлечения данных из разных источников;
- уверенное владение Python;
- опыт работы с Airflow.
Что мы даём:
- мы аккредитованная IT компания и предоставляем соответствующие льготы;
;
- О компании
- Наши вакансии
- Реклама на сайте
- Требования к ПО
- Защита персональных данных
- Безопасный HeadHunter
- Этика и комплаенс
- HeadHunter API
- Партнерам
- Инвесторам
- Условия оказания услуг
- Условия использования сайтов