Middle/Senior Machine Learning Engineer

Описание вакансии

Задачи:

• Анализ предметной области, генерация гипотез, разработка метрик точности;
• Проектирование архитектур моделей и пайплайнов обработки данных: фото, табличные данные;
• Обучение, валидация, тестирование моделей;
• Изучение статей и имплементация перспективных методов в коде.

Наши ожидания:

• Уверенное знание математической статистики;
• Глубокие знания в областях Machine Learning, Deep Learning;
• Опыт в сферах Computer Vision, Image Recognition;
• Опыт решения задач классификации, детектирования и сегментации с помощью CNN, знание и опыт применения архитектур SSD, YOLO и т.д.;
• Опыт разработки алгоритмов пост- и пред- процессинга изображений, знание методов openCV;
• Понимание метрик эффективности моделей машинного обучения;
• Знание и опыт использования Keras, tensorflow;
• Знание Python: multithreading, numpy, scikit, pandas, matplotlib и др.;
• Уверенное владение linux/bash;
• Опыт работы с git;
• Английский язык на уровне чтения технической литературы.

Плюсом являются:

• Опыт разработки коммерческих ML продуктов;
• Ученая степень физико-математических или технических наук;
• Наличие научных статей по машинному обучению;
• Наличие сертификатов пройденных курсов по машинному обучению и анализу данных от ВШЭ, МФТИ, Яндекса.

Мы предлагаем:

• Полностью официальное трудоустройство, «белая» заработная плата, ДМС (после ИС);
• Удаленка или гибрид (Мск);
• Возможность развивать свои способности и получать новые знания;
• Открытый диалог со всеми работниками в компании;
• Принять участие в создании сложного продукта, который станет лидером в AgriTech.