Data Engineer

Описание вакансии

Что необходимо, чтобы все пошло как надо:

• самостоятельность
• ориентированность на бизнес
• Опыт работы со Spark-ом ( Python api, опционально Scala api)
• Разбираться в экосистеме Hadoop (HDFS, Hive)
• Опыт работы с Apache Airflow или схожий опыт с другими оркестраторами
• Наличие DevOps скиллов приветствуется
• Опыт работы с БД: PostgreSQL
• Желателен опыт с Apache Sqoop

Что мы предлагаем:

• Возможность брать много ответственности — наши инженеры самостоятельно драйвят большие и сложные фичи внутри продукта;
• Работу с сильной технической и продуктовой командой (у нас работают ребята из лучших ИТ-компаний России и Узбекистана);
• Продуктовый подход. Опираемся на исследования и метрики, фокусируемся на результате, который помогает доставлять товары за один день, независимо от стоимости заказа и региона;
• Гибкий график. Никто не контролирует, во сколько ты начинаешь работать, главное — результат, который ты пообещал достигнуть;
• Свобода действий. Каждый имеет возможность настраивать процессы, включаться в разнообразные проекты, запускать и развивать свои идеи, которые нужны людям;
• Работу удаленно или гибридно в офисах в Москве и Ташкенте;
• Работу в штате по бессрочному трудовому договору;
• Достойную и своевременную оплату труда;
• ДМС после успешного прохождения испытательного срока, страхование в поездках по России, Узбекистану и миру;
• MacBook Pro в качестве рабочей машины.