AI Agent Engineer (Python)

ПравоТех — продуктовая IT-компания, которая с 2008 года создаёт решения для автоматизации юридических бизнес-процессов.

Нашими продуктами ежедневно пользуются более 3 500 организаций, включая «СберСтрахование жизни», «Ростелеком», «Альфа-Банк» и других крупных игроков рынка.

Сейчас мы развиваем отдельное AI-направление и создаём платформу Право(Агент) — инженерную платформу для разработки и масштабирования AI-агентов, которые автоматизируют работу с юридическими документами и данными.

Мы ищем AI Agent Engineer (Python), который поможет создать технологическое ядро платформы и будет участвовать в разработке production-ready агентных систем.

• Участвовать в проектировании архитектуры платформы Право(Агент).
• Разрабатывать production-ready AI-агентов с использованием LangGraph и LangChain.
• Создавать и развивать RAG-инфраструктуру.
• Интегрировать платформу с внешними сервисами через MCP, API и Webhooks.
• Проектировать надёжные распределённые backend-сервисы.
• Настраивать логирование, мониторинг, трассировку и оценку качества работы AI-агентов.
• Обеспечивать стабильную работу AI-компонентов в production.
• Формировать инженерные стандарты разработки, тестирования и эксплуатации агентных сервисов.
• Участвовать в принятии архитектурных решений и развитии технической платформы.

• Коммерческий опыт backend-разработки на Python от 5 лет.
• Практический опыт разработки AI-агентов и построения agent workflows.
• Коммерческий опыт работы с LangGraph и LangChain.
• Опыт создания и эксплуатации production RAG.
• Понимание архитектуры распределённых backend-сервисов.
• Опыт интеграции внешних API.
• Опыт работы с Docker и очередями сообщений.
• Опыт эксплуатации production-сервисов (логирование, мониторинг, трассировка).
• Понимание современных инструментов поиска и хранения эмбеддингов.
• Высокий уровень самостоятельности и архитектурного мышления.

Будет преимуществом:

• Опыт работы с Model Context Protocol (MCP).
• Опыт работы с Temporal.
• Опыт работы с Kubernetes.
• Опыт построения observability для AI-сервисов.
• Опыт оценки качества и стабильности AI-агентов.
• Опыт создания платформ для разработки и масштабирования AI-сценариев.
• Опыт эксплуатации LLM-приложений в production.

• Возможность участвовать в создании архитектуры нового AI-продукта.
• Работа над платформой, которая уже используется на реальных данных и будет развиваться как отдельное направление компании.
• Возможность влиять на технические решения, инженерные стандарты и развитие продукта.
• Высокий уровень самостоятельности и ответственности.
• Сильная продуктовая и инженерная команда.
• Современный технологический стек.
• Удалённый или гибридный формат работы.
• Официальное оформление по ТК РФ.
• ДМС.
• Корпоративные мероприятия и программы поддержки сотрудников.