Зарплата не указана
Полная занятостьОпыт 3–6 лет
350000 – 450000 руб.
Описание
Обязанности:
- разработка production-сервисов, бизнес-логики и мультимодальных ETL/ELT-пайплайнов
- продуктовая разработка DS-решений: перевод прототипов в сервисы с многопоточностью, batching и кэшированием
- интеграция CV/NLP/ML-моделей (каскады) через vLLM, SGLang, PyTorch, ONNX; оптимизация инференса на GPU
- построение RAG-систем (включая мультимодальные): chunking, эмбеддинги, индексация, retrieval
- написание промптов для агентов, настройка Guardrails, проведение бенчмарков и нагрузочных тестов
- технический ресерч ML/AI-инструментов, внедрение CI/CD, мониторинга и безопасности.
- Опыт в DA и ML от 3-х лет;
- Хорошее владение мат. статистикой;
- Понимание принципа работы основных алгоритмов классического ML;
- Опыт работы с табличными данными, временными рядами;
- Опыт решения задач кластеризации, регрессии, классификации;
- Опыт работы с xgboost/catboost/lightgbm;
- Умение писать промышленный код;
- Умение самостоятельно строить план работы и оценивать свои силы;
- необходим практический опыт разработки асинхронных и многопоточных приложений (asyncio);
- умение строить отказоустойчивые системы с применением rate limiting, circuit breaker и обеспечением идемпотентности;
- обязателен опыт тестирования ML-систем и оценки качества LLM/RAG на основе golden datasets;
- Будет плюсом: опыт работы в промышленности.
- Удалённый или гибридный формат работы;
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия;
- корпоративный спортзал и зоны отдыха;
- Возможность обучения за счет работодателя;
- Поддержка от компании в жизненно важных событиях;
- Бесплатный доступ к электронной библиотеке.
Обязанности:
- разработка production-сервисов, бизнес-логики и мультимодальных ETL/ELT-пайплайнов
- продуктовая разработка DS-решений: перевод прототипов в сервисы с многопоточностью, batching и кэшированием
- интеграция CV/NLP/ML-моделей (каскады) через vLLM, SGLang, PyTorch, ONNX; оптимизация инференса на GPU
- построение RAG-систем (включая мультимодальные): chunking, эмбеддинги, индексация, retrieval
- написание промптов для агентов, настройка Guardrails, проведение бенчмарков и нагрузочных тестов
- технический ресерч ML/AI-инструментов, внедрение CI/CD, мониторинга и безопасности.
- Опыт в DA и ML от 3-х лет;
- Хорошее владение мат. статистикой;
- Понимание принципа работы основных алгоритмов классического ML;
- Опыт работы с табличными данными, временными рядами;
- Опыт решения задач кластеризации, регрессии, классификации;
- Опыт работы с xgboost/catboost/lightgbm;
- Умение писать промышленный код;
- Умение самостоятельно строить план работы и оценивать свои силы;
- необходим практический опыт разработки асинхронных и многопоточных приложений (asyncio);
- умение строить отказоустойчивые системы с применением rate limiting, circuit breaker и обеспечением идемпотентности;
- обязателен опыт тестирования ML-систем и оценки качества LLM/RAG на основе golden datasets;
- Будет плюсом: опыт работы в промышленности.
- Удалённый или гибридный формат работы;
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия;
- корпоративный спортзал и зоны отдыха;
- Возможность обучения за счет работодателя;
- Поддержка от компании в жизненно важных событиях;
- Бесплатный доступ к электронной библиотеке.
Похожие вакансии
30000 – 40000 руб.
Полная занятостьОпыт 3–6 лет
180000 – 240000 руб.
Полная занятостьОпыт 3–6 лет
30000 – 45000 руб.
Полная занятостьОпыт не требуется
50000 – 55000 руб.
Полная занятостьОпыт не требуется
от 200000 руб.
Полная занятостьОпыт 3–6 лет