AI Инженер

• Разработка и совершенствование агентов поддержки на базе LLM и агентных процессов (agentic workflows).
• Работа с prompt- и context engineering, tool calling и structured outputs.
• Проектирование и совершенствование системы оценки качества агентов (agent evaluation) и регрессионного тестирования.
• Повышение надёжности, наблюдаемости (observability) и стабильности работы системы в production.
• Рефакторинг существующих систем, сокращение технического долга и улучшение архитектуры.
• Работа с open-source LLM и инфраструктурой для инференса моделей.

• Сильный опыт разработки на Python и backend-разработки (от 3х лет)
• Хорошие навыки production-разработки: чистый код, SOLID, паттерны проектирования, тестирование.
• Практический опыт работы с LLM и AI-агентами.
• Хорошее понимание промптов, управления контекстом, tool calling и архитектуры AI-агентов.
• Уверенная работа с Linux, Docker, сетями, логами и метриками, а также навыки отладки систем в production.
• Опыт рефакторинга и переработки существующих систем

Будет преимуществом:

• Опыт оценки качества AI-агентов / LLM (agent evaluation / LLM evals).
• Понимание современных подходов к LLM-инференсу: vLLM, KV/prefix caching, batching и т. д.
• Опыт работы с RAG/retrieval и мультиязычными продуктами на базе LLM.Стек: Python, PostgreSQL, vLLM, Docker, Linux, LGTM (Grafana)

• Работа в международной компании с амбициозными маркетинговыми проектами.

• Возможность влиять на развитие бренда и участвовать в запуске масштабных кампаний.

• Культура, в которой ценятся самостоятельность, скорость и ответственность.
• Гибкий формат удалённой работы.

• Возможности для профессионального и карьерного роста.

• Конкурентоспособная заработная плата.