AI-инженер / Vibe-разработчик

Компания ведёт автоматизацию на базе 1С. Мы хотим встроить в существующую инфраструктуру современные ИИ-инструменты — агентов, MCP-серверы, LLM-цепочки — и таким образом создать принципиально новый уровень автоматизации внутри бухгалтерии, юрслужбы, планирования и операционного управления. Аналогов этой роли в компании нет. Вы будете первым, кто строит это направление — с прямым доступом к процессам и реальным влиянием на результат. Задачи на первые 3 месяца: Аудит существующих процессов в 1С — где узкие места, где уместна ИИ-автоматизация Первые рабочие агенты: бухгалтерские сводки, шаблонные документы, проверка договоров Настройка MCP-серверов и подключение инструментов к Claude / другим LLM Прототипы на Cursor с использованием существующей кодовой базы 1С В перспективе: Агент-оркестровка для сквозных процессов: юристы ↔ бухгалтерия ↔ планирование RAG-системы по внутренней документации компании Внедрение вайб-кодинга как рабочей практики внутри команды Найм и наставничество — рост в лида направлени От Вас обязательно — уверенное владение: Python и / или JavaScript/TypeScript: ООП, структура проекта, работа с API LLM API: Claude (Anthropic), OpenAI — опыт построения цепочек запросов и агентов Vibe-инструменты: Cursor, Windsurf, Claude Code или аналоги — работа с ИИ-кодингом каждый день MCP (Model Context Protocol): понимание протокола, умение подключать и писать серверы Агент-оркестровка: LangChain / LangGraph, CrewAI, AutoGen или собственные цепочки Git, REST API, JSON — базовая инфраструктура Важный плюс: Опыт работы с 1С: чтение конфигураций, внешние компоненты, COM-интерфейс, REST из 1С Векторные БД (Chroma, Qdrant, Pinecone) — для RAG и семантического поиска n8n / Make — визуальная автоматизация как дополнение к агентам Базовое понимание бухгалтерских или юридических процессов Интеграции и инфраструктура: Slack API — боты, уведомления, slash-команды, интеграция агентов в рабочие каналы Jira / Linear — управление задачами через API, автоматизация тикетов, агенты-трекеры Figma API — чтение дизайн-токенов, автогенерация компонентов, интеграция с дизайн-системой Данные и аналитика (Big Data направление): Работа с большими объёмами структурированных данных: pandas, polars, dask SQL на уровне сложных запросов — PostgreSQL, ClickHouse или аналоги Основы ETL-пайплайнов: сбор, трансформация, загрузка данных для ИИ-агентов Базовое понимание BI-инструментов: Metabase, Superset, Power BI — для аналитических агентов Работа с потоковыми данными будет плюсом: Kafka, RabbitMQ Мы предлагаем: Уникальную роль — аналогов в компании нет. Вы строите направление, а не встраиваетесь в чужое; Доступ ко всем ресурсам и живые задачи; Готовы обсуждать уровень дохода и задачи на испытательный срок; Реальные карьерные возможности в рамках функции - ищем нескольких специалистов, каждый - потенциальный тим-лид в команде.