AI (LLM) Разработчик/Инженер по искусственному интеллекту

Проектная организация ООО «ХИМПРОМПРОЕКТ» специализируется на проектах капитального строительства и технического перевооружения опасных производственных объектов (ОПО) предприятий нефтехимического комплекса. Имеет большой пакет заказов на выполнение проектных, инжиниринговых и пусконаладочных работ. Вакансия: AI (LLM) Разработчик/Инженер по искусственному интеллекту Обязанности: Разработка технического задания (ТЗ) и архитектуры. Совместно с методологами и ГИПами формализовать требования к нейропомощникам (сценарии нормоконтроля, поиска коллизий, анализа замечаний). Спроектировать архитектуру локального контура: развертывание LLM, RAG-пайплайн, оркестрация агентов, хранилище данных. Развертывание и настройка LLM. Установка и оптимизация инференса Qwen3-32B (или аналогов) с использованием llama.cpp / vLLM, обеспечение контекста до 32K токенов. Подбор параметров (температура, top_p, KV-cache) для детерминированных задач. Контроль потребления GPU (2×A100 / 4×RTX 4090), мониторинг производительности. Построение RAG-системы. Развертывание векторной БД (Qdrant / Milvus). Реализация конвейера: загрузка документов (PDF, DOCX, Excel, извлечение текста через Tika/OCR) → чанкинг → эмбеддинги (multilingual-e5-large или rubert). Обеспечение версионности нормативных документов (фильтрация по дате действия). Оптимизация поиска: настройка количества чанков, метаданных, весов источников. Разработка агентов (промпт-инжиниринг, интеграция) Создание и тестирование системных промптов для 4+ типов агентов (нормоконтроль ур.1 и ур.2, коллизии, замечания). Реализация мультиагентной схемы (маршрутизация запросов, оркестратор). Интеграция агентов с корпоративными каналами: Telegram бот, iframe-виджет, REST API. Работа с базами знаний (БЗ). Разработка скриптов для автоматического наполнения и обновления БЗ из сетевых папок, SharePoint, CADLib (спецификации, ведомости). Поддержка изоляции проектов: отдельные коллекции + ролевая политика. Обеспечение качества и мониторинг. Реализация автоматического тестирования (XLSX-наборы, сравнение с эталонными ответами). Сбор метрик precision/recall для задач коллизий и нормоконтроля. Итеративная донастройка промптов, параметров RAG, правил в БЗ. Документирование и трансфер знаний. Подготовка технической документации (архитектура, API, сценарии развертывания). Обучение администраторов платформы и ключевых пользователей (нормоконтролеров, ГИП). Требования: Обязательные: Опыт промышленной разработки на Python от 3 лет (асинхронное программирование, FastAPI, Docker, Git). Практический опыт развертывания LLM в локальном контуре (llama.cpp, vLLM, или TGI). Понимание квантования (GGUF, GPTQ), оптимизации памяти. Опыт построения RAG-систем с векторными БД (Qdrant, Milvus, FAISS, Pinecone – любая). Знание эмбеддинг-моделей (особенно мультиязычных: intfloat/multilingual-e5, LaBSE, rubert). Промпт-инжиниринг: умение писать системные инструкции, few-shot примеры, настраивать температуру и другие параметры. Опыт развертывания и интеграции чат-ботов (Telegram API, веб-виджеты, REST API). Понимание принципов RBAC и изоляции данных. Опыт работы с Linux (Ubuntu), GPU-серверами (NVIDIA CUDA), Docker Compose. Желательные: Знание предметной области: проектная документация в строительстве, нормоконтроль (ЕСКД, СПДС), типовые коллизии разделов. Опыт обработки документов с извлечением таблиц, OCR (Tesseract, EasyOCR), парсинг PDF (PyPDF2, pdfplumber, Camelot). Навыки работы с CAD/BIM: экспорт данных из AutoCAD/Revit (DXF, IFC, спецификации), взаимодействие с CADLib. Опыт разработки систем оценки качества LLM (метрики ROUGE, BERTScore, собственные правила). Понимание fine-tuning (LoRA, QLoRA) – хотя в проекте упор на RAG, но как опция. Опыт работы с Keycloak или другими системами единой аутентификации. Личностные качества: Системное мышление, умение переводить бизнес-требования (поиск коллизий, проверка по ГОСТ) в технические решения. Ответственность за безопасность данных (работа с конфиденциальной информацией, ОПО). Коммуникабельность: взаимодействие с проектировщиками, нормоконтролерами, ИТ-отделом. Готовность к документированию и обучению коллег. Условия: Официальное трудоустройство в штат компании согласно ТК РФ. График работы: пятидневная рабочая неделя с 8.30 -17.30 (возможно смещение графика), выходные – суббота, воскресенье. Возможен гибридный график, 2-3 дня в неделю в офисе для работы с командами. Своевременная конкурентная заработная плата, дополнительный социальный пакет (ДМС, компенсации, премирование, выплаты на значимые события). Удобный современный офис в центре города, с отличной транспортной развязкой и просторной бесплатной парковкой для автомобилей. Месторасположение офиса организации в г. Казань: ул. Мазита Гафури, д.50, корпус 2. Наставник на период испытательного срока и адаптации. Повышение квалификации и обучение за счет организации. Для сотрудников — чай, кофе, снеки и т.п., за счет организации. Корпоративные мероприятия, поощрения лучших сотрудников и др.