AI / n8n Developer (LLM + RAG + Automation)

УЦ Профстандарт
Новосибирск Опубликовано 21 мая 2026
Зарплата не указана
Полная занятость1–3 годаПрограммист
Зарплата не указана

Описание

SWEB Group — федеральный EdTech-лидер в охране труда. 15 лет на рынке ТОП-3 отрасли 6 000 клиентов — Аэрофлот, КАМАЗ, Норильский Никель, РУСАЛ, Schlumberger. Обучили 280 000+ сотрудников на производствах России. Мы развиваем B2B SaaS-платформу автоматизации обучения и охраны труда и ищем сильного разработчика под проектную работу: создание AI-автоматизаций, AI-агентов и внутренних AI-сервисов на базе n8n + LLM + RAG. Первый проект — AI «контент-завод» для генерации маркетингового контента из звонков, вебинаров и базы знаний. Далее — новые AI-модули и автоматизации внутри платформы. Что нужно делать? Первый проект. Разработка AI-системы на базе: n8n Claude / GPT Supabase + pgvector RAG / embeddings Telegram Bot API Google Drive API Битрикс AI workflow orchestration Основные задачи: Построение AI workflow в n8n Интеграция LLM API Построение RAG-поиска и Vector DB Обработка транскрипций и AI-анализ звонков AI-скоринг и маршрутизация контента Telegram-боты для approval flow Генерация контента через AI Архитектура AI-агентов Интеграции с внешними сервисами Self-host / cloud deployment Требования: Уверенный n8n Опыт работы с OpenAI / Claude / Gemini API Понимание RAG и embeddings PostgreSQL / Supabase REST API / webhook-интеграции Интеграция с Битрикс Опыт построения AI automation workflows Понимание AI-архитектур, а не только “склеивания нод” Умение делать production-ready решения Будет плюсом: LangGraph / LangChain Whisper / Deepgram / diarization Telegram Bot API Docker / self-hosting Опыт AI-агентов Опыт AI-контента / AI-sales automation Опыт B2B SaaS Что не подойдёт: Только “no-code” без понимания архитектуры Только frontend/backend без AI automation Опыт только с ChatGPT wrappers Люди без реальных AI production кейсов Нужен именно инженер, который: понимает ограничения LLM умеет проектировать AI workflow думает про память, контекст, RAG, качество генерации может предложить архитектурные решения, а не только реализовать ТЗ В отклике желательно: Примеры AI / n8n проектов Какие LLM использовали Был ли опыт с RAG / vector DB Есть ли опыт self-host Формат работы и ставка Telegram / GitHub / портфолио После первого проекта планируются: AI-ассистенты внутри SaaS AI для продаж AI-аналитика Автогенерация документации AI knowledge base Интеграции с CRM / телефонией AI workflow для внутренних процессов
Описание
SWEB Group — федеральный EdTech-лидер в охране труда. 15 лет на рынке ТОП-3 отрасли 6 000 клиентов — Аэрофлот, КАМАЗ, Норильский Никель, РУСАЛ, Schlumberger. Обучили 280 000+ сотрудников на производствах России. Мы развиваем B2B SaaS-платформу автоматизации обучения и охраны труда и ищем сильного разработчика под проектную работу: создание AI-автоматизаций, AI-агентов и внутренних AI-сервисов на базе n8n + LLM + RAG. Первый проект — AI «контент-завод» для генерации маркетингового контента из звонков, вебинаров и базы знаний. Далее — новые AI-модули и автоматизации внутри платформы. Что нужно делать? Первый проект. Разработка AI-системы на базе: n8n Claude / GPT Supabase + pgvector RAG / embeddings Telegram Bot API Google Drive API Битрикс AI workflow orchestration Основные задачи: Построение AI workflow в n8n Интеграция LLM API Построение RAG-поиска и Vector DB Обработка транскрипций и AI-анализ звонков AI-скоринг и маршрутизация контента Telegram-боты для approval flow Генерация контента через AI Архитектура AI-агентов Интеграции с внешними сервисами Self-host / cloud deployment Требования: Уверенный n8n Опыт работы с OpenAI / Claude / Gemini API Понимание RAG и embeddings PostgreSQL / Supabase REST API / webhook-интеграции Интеграция с Битрикс Опыт построения AI automation workflows Понимание AI-архитектур, а не только “склеивания нод” Умение делать production-ready решения Будет плюсом: LangGraph / LangChain Whisper / Deepgram / diarization Telegram Bot API Docker / self-hosting Опыт AI-агентов Опыт AI-контента / AI-sales automation Опыт B2B SaaS Что не подойдёт: Только “no-code” без понимания архитектуры Только frontend/backend без AI automation Опыт только с ChatGPT wrappers Люди без реальных AI production кейсов Нужен именно инженер, который: понимает ограничения LLM умеет проектировать AI workflow думает про память, контекст, RAG, качество генерации может предложить архитектурные решения, а не только реализовать ТЗ В отклике желательно: Примеры AI / n8n проектов Какие LLM использовали Был ли опыт с RAG / vector DB Есть ли опыт self-host Формат работы и ставка Telegram / GitHub / портфолио После первого проекта планируются: AI-ассистенты внутри SaaS AI для продаж AI-аналитика Автогенерация документации AI knowledge base Интеграции с CRM / телефонией AI workflow для внутренних процессов

Похожие вакансии

Senior QA Manual
РУССМАРКЕТ
Зарплата не указана
Полная занятостьОпыт 3–6 лет
Специалист по дистанционным продажам («теплая» база)
ДИРЕКТ ТЕХ
Зарплата не указана
Полная занятостьОпыт 1–3 года
Тимлид команды разработки
SW Development
350000 – 400000 руб.
Полная занятостьОпыт более 6 лет
Тестировщик собак / QA-инженер хвостатых сценариев
VOX
Зарплата не указана
Полная занятостьОпыт не требуется
Специалист чат-поддержки (Авто.ру)
Т-Банк
от 40000 руб.
Полная занятостьОпыт 1–3 года
Инженер-конструктор
Т1
Зарплата не указана
Полная занятостьОпыт 1–3 года