AI Product Engineer

AI Product Engineer / Full-stack AI Engineer О проекте Мы развиваем продуктовый инкубатор: быстро запускаем идеи, собираем MVP, льем трафик, смотрим цифры и развиваем только то, что показывает спрос. Фокус — AI-продукты для бизнеса: автоматизации, LLM-сервисы, AI-агенты, интеграции с API, генеративные пайплайны, админки и workflow-инструменты. Нам нужен инженер, который умеет брать идею и доводить ее до рабочего продукта: от прототипа до стабильного решения. Кого ищем Человека, который: - горит темой AI и хочет расти в реальных AI-продуктах; - работает в режиме «взял идею — сдал продукт» без микроменеджмента; - дотошен в деталях и доводит задачи до результата; - активно использует Cursor, Codex, GitHub Copilot и другие AI-инструменты; - быстро разбирается в новых API, фреймворках и AI-сервисах; - не боится end-to-end разработки: backend, интеграции, простые интерфейсы, деплой; - имеет доступ ко всем зарубежным сервисам и инструментам. Что будет в работе - Быстро собирать MVP под продуктовые гипотезы. - Проектировать backend, API, интеграции, админки и внутренние инструменты. - Работать с LLM / AI API / ML-сервисами. - Разрабатывать AI-агентов, RAG-пайплайны, промпты и оценку качества ответов. - Интегрировать продукты с CRM, ERP, MDM, телеком-системами и внутренними сервисами. - Разворачивать, мониторить и поддерживать MVP / AI-сервисы на серверах. - Принимать технические решения и выбирать самый быстрый путь к проверке гипотезы. - Управлять небольшой командой из 2 разработчиков. KPI испытательного срока — 3 месяца - Довести до стабильной работы 2 AI-продукта, MVP или агентных решения. - Пройти путь от идеи / прототипа до рабочего решения, которое можно использовать в бизнесе или показывать пользователям. Обязательный стек - Python Middle+ / Senior. - FastAPI / Flask. - SQL, PostgreSQL / MySQL. - Docker, Linux, VPS / cloud. - API, webhook, внешние интеграции. - LLM: промптинг, function calling / tool use, RAG. - Векторные БД: Chroma, Qdrant, Weaviate или аналоги. - LangChain, LlamaIndex или аналоги. - Cursor, Codex, GitHub Copilot или аналоги. - Технический английский. Будет плюсом - React / Vue. - Open-source модели: Llama, Mistral и аналоги. - тонкая настройка (SFT, LoRA/QLoRA) - GPU-инфраструктура. - ComfyUI, workflow-графы, image / video generation pipelines. - CI/CD, мониторинг, production-инфраструктура. - Опыт управления или менторства. Что важно Мы ищем не узкого ML-исследователя и не только backend-разработчика. Нужен инженер, который понимает AI, быстро собирает продукты и закрывает путь от идеи до рабочего решения. Важно не просто писать код, а делать так, чтобы продукт работал , интеграции не падали, пользовательский сценарий проходился, а бизнес мог этим пользоваться. Мы предлагаем - Реальные продуктовые кейсы развития AI в действующем бизнесе. - Сильное портфолио в нише AI-продуктов. - Участие в развитии новых внешних AI-продуктов. - Прямое взаимодействие с руководителями. - Короткий цикл принятия решений. - Свободу в выборе инструментов и подходов. Ключевые навыки Python, FastAPI, Flask, SQL, PostgreSQL, MySQL, Docker, API, LLM, RAG, AI Agents, LangChain, LlamaIndex, Qdrant, Chroma, Weaviate, Cursor, Codex, GitHub Copilot, React, Vue, VPS, Linux, CI/CD, open-source LLM, LoRA, QLoRA, ComfyUI, GPU, generative AI