Аналитик данных

Обязанности: обеспечивать корректность базы и процессов (данные собираются и обновляются вовремя); построение фреймов, куда можно добавлять новые поля и источники без хаоса; разворот ETL и автоматизация всего, что можно; создание дашбордов и инструментов, которыми реально пользуются команды. Развитие аналитической инфраструктуры: базы, фреймы, витрины Автоматизация обновления данных и интеграций (Airflow, Python, SQL) Создание BI-отчётности для разных уровней — от продуктовой команды до руководства Отслеживание корректности метрик и помощь бизнесу в понимании цифр и причинно-следственных связей Становление «связующим звеном» между данными, разработкой и управлением Требования: Сильный SQL (ClickHouse, PostgreSQL, MySQL) Опыт BI (Power BI, DataLens). Навыки Python и желание автоматизировать процессы. Понимание принципов ETL и построения DWH. Готовность брать на себя ответственность за «всю цепочку» — от базы до дашборда. Будет плюсом: Знание прикладной статистики (проверка гипотез, корреляции, A/B-тесты). Навыки работы с матанализом и моделями (регрессии, прогнозы). Опыт применения Python для статистических расчётов (scipy, statsmodels). Навыки выйбкодинга Мы предлагаем: Роль, где аналитик — не «винтик», а архитектор процессов. Свободу и доверие: можно предлагать и внедрять решения самому. Возможность быстро видеть результат: твои отчёты и фреймы используют каждый день. Современный стек: ClickHouse, Airflow, DataLens, Python. Участие в ключевых решениях компании.