Аналитик данных (Applied Research & Modeling)

Okko
Санкт-Петербург Опубликовано 29 июля 2026
Зарплата не указана
Полная занятость3–6 летАналитик
Зарплата не указана

Описание

Обязанности:

  • Строить модели для оценки влияния контента и продуктовых фич на метрики сервиса;
  • Разрабатывать дизайны исследований и экспериментов;
  • Поддерживать Marketing Mix Modeling (MMM) модели;

  • Собирать и обрабатывать данные из хранилищ с помощью SQL и Python;
  • Исследовать связи между продуктовыми метриками и строить модели метрик;
  • Прогнозировать продуктовые и бизнес-метрики;
  • Автоматизировать аналитические и исследовательские процессы;
  • Готовить выводы и презентовать результаты исследований бизнесу.

Требования:

  • Уверенное владение Python для анализа данных;
  • Сильный SQL (у нас ClickHouse);
  • Хорошее понимание математической статистики;
  • Опыт построения статистических моделей и работы с данными;
  • Опыт работы в аналитике/data science от 3 лет;
  • Умение самостоятельно проводить исследования и формулировать выводы.

Будет плюсом:

  • Опыт применения causal inference подходов;
  • Опыт эконометрического анализа;

  • Опыт работы с временными рядами;
  • Опыт работы с продуктовыми метриками и retention-моделями.

Условия:

  • Необходимое оборудование и софт для работы;
  • Официальное трудоустройство;

  • ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки;

  • Льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта;

  • Бесплатная подписка на сервисы партнеров;
  • Корпоративный спорт;
  • Насыщенная корпоративная жизнь;
  • Электронная библиотека издательства МИФ, в которую входят почти 2 тыс. единиц контента по бизнесу, саморазвитию, здоровому образу жизни и другим актуальным темам.
Описание

Обязанности:

  • Строить модели для оценки влияния контента и продуктовых фич на метрики сервиса;
  • Разрабатывать дизайны исследований и экспериментов;
  • Поддерживать Marketing Mix Modeling (MMM) модели;

  • Собирать и обрабатывать данные из хранилищ с помощью SQL и Python;
  • Исследовать связи между продуктовыми метриками и строить модели метрик;
  • Прогнозировать продуктовые и бизнес-метрики;
  • Автоматизировать аналитические и исследовательские процессы;
  • Готовить выводы и презентовать результаты исследований бизнесу.

Требования:

  • Уверенное владение Python для анализа данных;
  • Сильный SQL (у нас ClickHouse);
  • Хорошее понимание математической статистики;
  • Опыт построения статистических моделей и работы с данными;
  • Опыт работы в аналитике/data science от 3 лет;
  • Умение самостоятельно проводить исследования и формулировать выводы.

Будет плюсом:

  • Опыт применения causal inference подходов;
  • Опыт эконометрического анализа;

  • Опыт работы с временными рядами;
  • Опыт работы с продуктовыми метриками и retention-моделями.

Условия:

  • Необходимое оборудование и софт для работы;
  • Официальное трудоустройство;

  • ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки;

  • Льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта;

  • Бесплатная подписка на сервисы партнеров;
  • Корпоративный спорт;
  • Насыщенная корпоративная жизнь;
  • Электронная библиотека издательства МИФ, в которую входят почти 2 тыс. единиц контента по бизнесу, саморазвитию, здоровому образу жизни и другим актуальным темам.

Похожие вакансии

Менеджер по продажам корпоративным клиентам
Точка Банк
от 120000 руб.
Полная занятостьОпыт 1–3 года
Креативный дизайнер
Твоя Полка
Зарплата не указана
Полная занятостьОпыт 3–6 лет
Рецензент
Научные публикации
150000 – 180000
Полная занятостьОпыт не требуется
ML Инженер /ML Engineer (AI)
ProBack
Зарплата не указана
Полная занятостьОпыт 3–6 лет
Менеджер по продажам ВБ
Производственная группа Контраст
60000 – 130000 руб.
Полная занятостьОпыт 3–6 лет
Дизайнер карточек товаров
Флюкс
40000 – 75000 руб.
Полная занятостьОпыт не требуется