Аналитик данных (Applied Research & Modeling)

Okko
Санкт-Петербург •Опубликовано 3 сентября 2026
Зарплата не указана
Полная занятость3–6 летАналитик
Зарплата не указана

Описание

Обязанности:

  • Строить модели для оценки влияния контента и продуктовых фич на метрики сервиса;
  • Разрабатывать дизайны исследований и экспериментов;
  • Поддерживать Marketing Mix Modeling (MMM) модели;

  • Собирать и обрабатывать данные из хранилищ с помощью SQL и Python;
  • Исследовать связи между продуктовыми метриками и строить модели метрик;
  • Прогнозировать продуктовые и бизнес-метрики;
  • Автоматизировать аналитические и исследовательские процессы;
  • Готовить выводы и презентовать результаты исследований бизнесу.

Требования:

  • Уверенное владение Python для анализа данных;
  • Сильный SQL (у нас ClickHouse);
  • Хорошее понимание математической статистики;
  • Опыт построения статистических моделей и работы с данными;
  • Опыт работы в аналитике/data science от 3 лет;
  • Умение самостоятельно проводить исследования и формулировать выводы.

Будет плюсом:

  • Опыт применения causal inference подходов;
  • Опыт эконометрического анализа;

  • Опыт работы с временными рядами;
  • Опыт работы с продуктовыми метриками и retention-моделями.

Условия:

  • Необходимое оборудование и софт для работы;
  • Официальное трудоустройство;

  • ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки;

  • Льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта;

  • Бесплатная подписка на сервисы партнеров;
  • Корпоративный спорт;
  • Насыщенная корпоративная жизнь;
  • Электронная библиотека издательства МИФ, в которую входят почти 2 тыс. единиц контента по бизнесу, саморазвитию, здоровому образу жизни и другим актуальным темам.
Описание

Обязанности:

  • Строить модели для оценки влияния контента и продуктовых фич на метрики сервиса;
  • Разрабатывать дизайны исследований и экспериментов;
  • Поддерживать Marketing Mix Modeling (MMM) модели;

  • Собирать и обрабатывать данные из хранилищ с помощью SQL и Python;
  • Исследовать связи между продуктовыми метриками и строить модели метрик;
  • Прогнозировать продуктовые и бизнес-метрики;
  • Автоматизировать аналитические и исследовательские процессы;
  • Готовить выводы и презентовать результаты исследований бизнесу.

Требования:

  • Уверенное владение Python для анализа данных;
  • Сильный SQL (у нас ClickHouse);
  • Хорошее понимание математической статистики;
  • Опыт построения статистических моделей и работы с данными;
  • Опыт работы в аналитике/data science от 3 лет;
  • Умение самостоятельно проводить исследования и формулировать выводы.

Будет плюсом:

  • Опыт применения causal inference подходов;
  • Опыт эконометрического анализа;

  • Опыт работы с временными рядами;
  • Опыт работы с продуктовыми метриками и retention-моделями.

Условия:

  • Необходимое оборудование и софт для работы;
  • Официальное трудоустройство;

  • ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки;

  • Льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта;

  • Бесплатная подписка на сервисы партнеров;
  • Корпоративный спорт;
  • Насыщенная корпоративная жизнь;
  • Электронная библиотека издательства МИФ, в которую входят почти 2 тыс. единиц контента по бизнесу, саморазвитию, здоровому образу жизни и другим актуальным темам.

Похожие вакансии

МЕНЕДЖЕР ПО ЛОГИСТИКЕ | УДАЛЁННО | СИБИРЬ
Зелёная миля
от 200000 руб.
Полная занятостьОпыт 1–3 года
Менеджер Wildberries — удалённая работа
БОР-М
50000 – 70000 руб.
Полная занятостьОпыт 1–3 года
Менеджер по обработке заявок
ЕЦТ
до 70000 руб.
Полная занятостьОпыт не требуется
Менеджер по развитию ключевых клиентов / Customer Success Manager
Data Light
150000 – 200000 руб.
Полная занятостьОпыт 3–6 лет
Менеджер по обработке заявок
ЕЦТ
до 70000 руб.
Полная занятостьОпыт не требуется
Учитель английского языка
Онлайн школа Матикс
69000 – 92000 руб.
Полная занятостьОпыт 1–3 года