Аналитик данных (Applied Research & Modeling)

Okko
Санкт-Петербург •Опубликовано 27 мая 2026
Зарплата не указана
Полная занятость3–6 летАналитик
Зарплата не указана

Описание

Обязанности: Строить модели для оценки влияния контента и продуктовых фич на метрики сервиса; Разрабатывать дизайны исследований и экспериментов; Поддерживать Marketing Mix Modeling (MMM) модели; Собирать и обрабатывать данные из хранилищ с помощью SQL и Python; Исследовать связи между продуктовыми метриками и строить модели метрик; Прогнозировать продуктовые и бизнес-метрики; Автоматизировать аналитические и исследовательские процессы; Готовить выводы и презентовать результаты исследований бизнесу. Требования: Уверенное владение Python для анализа данных; Сильный SQL (у нас ClickHouse); Хорошее понимание математической статистики; Опыт построения статистических моделей и работы с данными; Опыт работы в аналитике/data science от 3 лет; Умение самостоятельно проводить исследования и формулировать выводы. Будет плюсом: Опыт применения causal inference подходов; Опыт эконометрического анализа; Опыт работы с временными рядами; Опыт работы с продуктовыми метриками и retention-моделями. Условия: Необходимое оборудование и софт для работы; Официальное трудоустройство; ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки; Льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта; Бесплатная подписка на сервисы партнеров; Корпоративный спорт; Насыщенная корпоративная жизнь; Электронная библиотека издательства МИФ, в которую входят почти 2 тыс. единиц контента по бизнесу, саморазвитию, здоровому образу жизни и другим актуальным темам.
Описание
Обязанности: Строить модели для оценки влияния контента и продуктовых фич на метрики сервиса; Разрабатывать дизайны исследований и экспериментов; Поддерживать Marketing Mix Modeling (MMM) модели; Собирать и обрабатывать данные из хранилищ с помощью SQL и Python; Исследовать связи между продуктовыми метриками и строить модели метрик; Прогнозировать продуктовые и бизнес-метрики; Автоматизировать аналитические и исследовательские процессы; Готовить выводы и презентовать результаты исследований бизнесу. Требования: Уверенное владение Python для анализа данных; Сильный SQL (у нас ClickHouse); Хорошее понимание математической статистики; Опыт построения статистических моделей и работы с данными; Опыт работы в аналитике/data science от 3 лет; Умение самостоятельно проводить исследования и формулировать выводы. Будет плюсом: Опыт применения causal inference подходов; Опыт эконометрического анализа; Опыт работы с временными рядами; Опыт работы с продуктовыми метриками и retention-моделями. Условия: Необходимое оборудование и софт для работы; Официальное трудоустройство; ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки; Льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта; Бесплатная подписка на сервисы партнеров; Корпоративный спорт; Насыщенная корпоративная жизнь; Электронная библиотека издательства МИФ, в которую входят почти 2 тыс. единиц контента по бизнесу, саморазвитию, здоровому образу жизни и другим актуальным темам.

Похожие вакансии

Data Engineer
WILIX
180000 – 240000 руб.
Полная занятостьОпыт 3–6 лет
Менеджер по продукту (координатор команды)
Оптимакрос
Зарплата не указана
Полная занятостьОпыт 1–3 года
DevOps в команду CI/CD R&D
RWB (Wildberries & Russ)
Зарплата не указана
Полная занятостьОпыт 3–6 лет
Специалист по работе с претензиями
Careerspace
Зарплата не указана
Полная занятостьОпыт 1–3 года
Коммерческий директор
Time To Choose Magic
Зарплата не указана
Полная занятостьОпыт 1–3 года
Корпоративный юрист
Агро-Пак
30000 – 40000 руб.
Полная занятостьОпыт 3–6 лет