Аналитик данных (Data Analyst)

Компания Хоум Эксперт 7 лет является производителем широкой гаммы непродовольственных товаров народного потребления. Наша продукция широко известна под брендом LOMBERTA. У нас есть глубокое понимание рынка, сильная аналитическая база и знания ценностей и потребностей покупателя.

Нам нужен аналитик который, владеет технической экспертизой, умеет анализировать данные и способен взаимодействовать с бизнесом (e-comm/оффлайн).

Мы рады предложить:

• формат работы готовы обсуждать (м. Войковская/ МЦД Красный Балтиец);
• удобное и прекрасно организованное рабочее пространство;
• график 5/2 с гибким началом рабочего дня;
• полное соблюдение ТК РФ: оформляем по ТК РФ с первого рабочего дня, оплачиваем отпуск 28 календарных дней, больничный лист и прочее;
• полностью «белую» заработную плату, все выплаты полностью официальные и без задержек!
• профессиональное развитие: сотрудники компании подключены к единой платформе для корпоративного онлайн-обучения Lerna, на которой собраны курсы от различных школ (Skillbox, GeekBrains, SkillFactory, Contented, Учи.ру и других);
• возможность карьерного и финансового роста - точно ДА;
• заботу: поздравляем и дарим подарки на знаменательные события в жизни и дни рождения;
• интересный и активный отдых: проводим корпоративные праздники, мероприятия;
• скидка 20% на обеды;
• чай/кофе и снеки на кухне;
• общение внутри компании "без галстуков";
• супер руководство и отличную команду.

Чем предстоит заниматься:

• Проектирование и построение ETL/ELT-пайплайнов
• Написание и оптимизация SQL-запросов
• Разработка и ревью скриптов на Python
• Оркестрация процессов в Airflow, написание и поддержка DAG-ов
• Интеграция данных из 1С, API, google sheets и других источников
• Разработка визуализаций и отчётов в Power BI, написание DAX-мер. Умение доносить информацию через визуализации
• Взаимодействие с бизнес-заказчиками: выявление потребностей, оценка возможностей, консультирование по вопросам данных
• Формирование регулярных и ad-hoc отчетов с выводами и рекомендациями
• Отслеживание ключевых метрик (KPI), выявление отклонений, решения по улучшению

Будет плюсом:

• Английский язык на уровне чтения технической документации

Наши ожидания:

• Опыт работы в аналогичной должности от 1-го года;
• Стек: Python (pandas, numpy), SQL, ClickHouse, MS SQL, GitHub, Power Automate, Power Apps, Power BI, REST API, FastAPI, Airflow.
• Не критично, если будет опыт не с Airflow, а с другим оркестратором (например, с Azure Data Factory).
• Не критично, если будет не Github, а Gitlab.
• Критично: Python, SQL, работа с СУБД

По этапам:

1. Встреча онлайн с HR.

2. Встреча с руководителем +тест.

Уважаемые кандидаты, мы ценим ваше время, уделенное изучению вакансии и рады, что вы рассматриваете нашу Компанию как потенциального работодателя. При положительном рассмотрении вашего резюме мы свяжемся с вами в течение трёх рабочих дней. В ином случае , ваше резюме будет зачислено в резерв и мы вернемся к нему при появлении вакансии, соответствующей вашим компетенциям и ожиданиям.