Работа Аналитик данных

Описание

Наша команда разрабатывает интеллектуальные сервисы Directum Ario для автоматизации операций в различных информационных системах наших заказчиков (ECM, ERP, CRM и прочее).

Directum Ario — встроенный искусственный интеллект для быстрой и удобной работы с корпоративным контентом, основанный на технологиях компьютерного зрения, обработки естественного языка, технологиях глубокого обучения для распознавания текста, анализа изображении и обучении моделей. Интеллектуальные сервисы Directum Ario уменьшают количество рутинных операций в информационных системах компании. Например, облегчают обработку входящего потока: за человека классифицируют документы и извлекают из них значимую информацию.

Чем предстоит заниматься:

Обучать, актуализировать и совершенствовать модели классификации и извлечения фактов;
Анализировать качество работы решений на базе Directum RX;
Разрабатывать и оптимизировать запросы (промпты) к генеративным моделям для прикладных задач;
Тестировать запросы (промпты) на работоспособность и устойчивость к повторной генерации и изменению входных данных;
Проведение предварительных исследований, анализа предметной области, оценки трудоемкости модификаций и сроков.

Примеры задач:

Подбор промтов для агентов (например, прикладные агенты для бухгалтера) совместно с экспертом.
Обучение моделей классификации документов. Например, модель, классифицирующая по виду документов – акты, письма и счета на оплату;
Обучение моделей извлечению фактов из документов, например, номер и дату из договоров;
Анализ «Почему не извлекается факт?», работа с замечаниями и пожеланиями

Какие профессиональные навыки важны:

Опыт работы от 3-х лет в роли аналитика данных или data scientist;
Высшее образование в ИТ или смежное с ним;
Знание и понимание алгоритмов машинного обучения;
Практический опыт создания, отладки, улучшения промтов для генеративных моделей;
Знание техник промт-инжиниринга;

Знание и понимание математического моделирования и математического анализа, статистики;
Уверенное владение Python;
Опыт работы с генеративными моделями.

Что будет преимуществом:

Знания и навыки в практическом использовании методов статистического анализа данных, проверки гипотез;
Знания и навыки в практическом использовании методов прогнозирования и построении математических моделей;
Знания и опыт создания программных инструментов и скриптов/макросов для эффективной обработки больших объемов данных и их практического использования;
Знания о современных агентных системах.

Что мы предлагаем:

Работу в аккредитованной IT-компании;
Официальное оформление, стандартный соц. пакет;
План адаптации и опытного наставника (знакомит с бизнесом и задачами) + поддержку команды в производственных, профессиональных и любых других вопросах;
Достойное вознаграждение и регулярные пересмотры уровня заработной платы;
Удаленная работа или гибрид в Ижевске, Уфе, Тюмени, Москве

ДМС со стоматологией.

Описание

Чем предстоит заниматься:

Обучать, актуализировать и совершенствовать модели классификации и извлечения фактов;
Анализировать качество работы решений на базе Directum RX;
Разрабатывать и оптимизировать запросы (промпты) к генеративным моделям для прикладных задач;
Тестировать запросы (промпты) на работоспособность и устойчивость к повторной генерации и изменению входных данных;
Проведение предварительных исследований, анализа предметной области, оценки трудоемкости модификаций и сроков.

Примеры задач:

Подбор промтов для агентов (например, прикладные агенты для бухгалтера) совместно с экспертом.
Обучение моделей классификации документов. Например, модель, классифицирующая по виду документов – акты, письма и счета на оплату;
Обучение моделей извлечению фактов из документов, например, номер и дату из договоров;
Анализ «Почему не извлекается факт?», работа с замечаниями и пожеланиями

Какие профессиональные навыки важны:

Опыт работы от 3-х лет в роли аналитика данных или data scientist;
Высшее образование в ИТ или смежное с ним;
Знание и понимание алгоритмов машинного обучения;
Практический опыт создания, отладки, улучшения промтов для генеративных моделей;
Знание техник промт-инжиниринга;

Знание и понимание математического моделирования и математического анализа, статистики;
Уверенное владение Python;
Опыт работы с генеративными моделями.

Что будет преимуществом:

Знания и навыки в практическом использовании методов статистического анализа данных, проверки гипотез;
Знания и навыки в практическом использовании методов прогнозирования и построении математических моделей;
Знания и опыт создания программных инструментов и скриптов/макросов для эффективной обработки больших объемов данных и их практического использования;
Знания о современных агентных системах.

Что мы предлагаем:

Работу в аккредитованной IT-компании;
Официальное оформление, стандартный соц. пакет;
План адаптации и опытного наставника (знакомит с бизнесом и задачами) + поддержку команды в производственных, профессиональных и любых других вопросах;
Достойное вознаграждение и регулярные пересмотры уровня заработной платы;
Удаленная работа или гибрид в Ижевске, Уфе, Тюмени, Москве

ДМС со стоматологией.

Описание

Похожие вакансии