Аналитик данных (e-commerce / маркетплейсы / Wildberries)

Фокс
Москва Опубликовано 25 мая 2026
от 100000 руб.
Полная занятость1–3 годаАналитик
от 100000 руб.

Описание

Мы — DemyFox. Уже пять лет продаём качественную детскую обувь на маркетплейсах. Наша продукция — для активных мальчиков и девочек, которые ценят комфорт и качество с первых шагов. Мы — миллиардная компания с растущим оборотом и амбицией стать топ-брендом в своём сегменте. У нас небольшая, но очень эффективная команда, прекрасная корпоративная культура и чёткая система мотивации. Мы строим бренд, а не просто «продаём». Официальное трудоустройство по ТК РФ с первого рабочего дня. И теперь мы ищем аналитика, который поможет нам принимать решения на основе данных, а не интуиции. Что вам предстоит делать Собирать, чистить и структурировать данные из кабинетов маркетплейсов (WB) через API, выгрузки Excel/CSV, Google Sheets. Настраивать ETL-процессы на Python (pandas, requests, psycopg2, gspread) для автоматического обновления базы PostgreSQL. Рассчитывать юнит-экономику по каждому SKU: себестоимость, комиссии МП, логистика, выкупы, возвраты, итоговый вклад в маржинальность. Анализировать полную воронку продаж: показы → клики → корзина → выкуп → повторные продажи. Находить узкие места. Строить дашборды в Yandex DataLens для отслеживания ключевых метрик (CAC, LTV, ROMI, AOV, CR, доля выкупа, оборачиваемость остатков). Работать с Excel (Power Query, сложные формулы) и Google Sheets (включая Apps Script для автоматизации). Готовить отчёты по рекламным кампаниям, акциям, сезонности. Давать рекомендации по ценообразованию и закупкам. Наши требования Обязательно: SQL (PostgreSQL): уверенное написание запросов с JOIN, GROUP BY, оконными функциями; создание таблиц, представлений, индексов. Python: опыт построения ETL-пайплайнов (pandas, psycopg2, requests для API МП, gspread для Google Sheets). Excel: Power Query (объединение/очистка выгрузок), сложные формулы, работа с таблицами до 500–1 млн строк. Google Sheets: формулы, отличия от Excel, чтение/доработка простых скриптов на Apps Script. Yandex DataLens: создание дашбордов, подключение к PostgreSQL, вычисляемые поля, параметры. Понимание маркетплейсов: комиссии, логистика, возвраты, штрафы, рейтинг карточек, внутренняя реклама (WB: автоматические стратегии, Ozon: Promo). Будет плюсом: Опыт работы с API Wildberries (статистика, заказы, остатки). Знание Excel Power Pivot / DAX. Git, Airflow. Маркетинговые метрики (CTR, CPC, CPA). Что мы предлагаем Полная удалёнка — работайте откуда удобно (с пересечением по московскому времени). Зарплата обсуждаем по итогам собеседования. Официальное трудоустройство по ТК РФ. Реальные задачи: ваши дашборды будут влиять на ассортимент, закупки и рекламные бюджеты. Небольшая команда — без бюрократии, быстрые решения. Растущий бизнес (миллиардные обороты) — ваш опыт и доход будут расти вместе с нами.
Описание
Мы — DemyFox. Уже пять лет продаём качественную детскую обувь на маркетплейсах. Наша продукция — для активных мальчиков и девочек, которые ценят комфорт и качество с первых шагов. Мы — миллиардная компания с растущим оборотом и амбицией стать топ-брендом в своём сегменте. У нас небольшая, но очень эффективная команда, прекрасная корпоративная культура и чёткая система мотивации. Мы строим бренд, а не просто «продаём». Официальное трудоустройство по ТК РФ с первого рабочего дня. И теперь мы ищем аналитика, который поможет нам принимать решения на основе данных, а не интуиции. Что вам предстоит делать Собирать, чистить и структурировать данные из кабинетов маркетплейсов (WB) через API, выгрузки Excel/CSV, Google Sheets. Настраивать ETL-процессы на Python (pandas, requests, psycopg2, gspread) для автоматического обновления базы PostgreSQL. Рассчитывать юнит-экономику по каждому SKU: себестоимость, комиссии МП, логистика, выкупы, возвраты, итоговый вклад в маржинальность. Анализировать полную воронку продаж: показы → клики → корзина → выкуп → повторные продажи. Находить узкие места. Строить дашборды в Yandex DataLens для отслеживания ключевых метрик (CAC, LTV, ROMI, AOV, CR, доля выкупа, оборачиваемость остатков). Работать с Excel (Power Query, сложные формулы) и Google Sheets (включая Apps Script для автоматизации). Готовить отчёты по рекламным кампаниям, акциям, сезонности. Давать рекомендации по ценообразованию и закупкам. Наши требования Обязательно: SQL (PostgreSQL): уверенное написание запросов с JOIN, GROUP BY, оконными функциями; создание таблиц, представлений, индексов. Python: опыт построения ETL-пайплайнов (pandas, psycopg2, requests для API МП, gspread для Google Sheets). Excel: Power Query (объединение/очистка выгрузок), сложные формулы, работа с таблицами до 500–1 млн строк. Google Sheets: формулы, отличия от Excel, чтение/доработка простых скриптов на Apps Script. Yandex DataLens: создание дашбордов, подключение к PostgreSQL, вычисляемые поля, параметры. Понимание маркетплейсов: комиссии, логистика, возвраты, штрафы, рейтинг карточек, внутренняя реклама (WB: автоматические стратегии, Ozon: Promo). Будет плюсом: Опыт работы с API Wildberries (статистика, заказы, остатки). Знание Excel Power Pivot / DAX. Git, Airflow. Маркетинговые метрики (CTR, CPC, CPA). Что мы предлагаем Полная удалёнка — работайте откуда удобно (с пересечением по московскому времени). Зарплата обсуждаем по итогам собеседования. Официальное трудоустройство по ТК РФ. Реальные задачи: ваши дашборды будут влиять на ассортимент, закупки и рекламные бюджеты. Небольшая команда — без бюрократии, быстрые решения. Растущий бизнес (миллиардные обороты) — ваш опыт и доход будут расти вместе с нами.

Похожие вакансии

Middle UI/UX-дизайнер / Product Designer
SocialJet
от 80000 руб.
Полная занятостьОпыт 1–3 года
Региональный менеджер по развитию
Автопитер.кз
от 650000
Полная занятостьОпыт 1–3 года
Руководитель группы операторов
INSOFT
от 150000 руб.
Полная занятостьОпыт 1–3 года
Помощник бухгалтера
Фин Баланс
от 48000 руб.
Полная занятостьОпыт 1–3 года
Редактор статей для сайтов (юридическая компания)
Юридический центр Фаворит
до 125000 руб.
Полная занятостьОпыт 3–6 лет
QA-инженер
ГК Орбита
Зарплата не указана
Полная занятостьОпыт 3–6 лет