Работа Аналитик данных

Описание

Обязанности:

Собирать и формализовывать требования бизнеса к отчетности и метрикам.
Работать с данными, источниками и хранилищами данных.
Развивать и автоматизировать BI и другие аналитические инструменты и дашборды.
Проводить исследование данных, выявлять аномалии и точки роста.
Проверять качество и валидировать данные.
Участвовать в экспериментах, A/B тестировании и формировании продуктовых гипотез.
Презентовать результаты анализа и готовить бизнес-отчетность.

Требования:

4+ года опыта в Data Analytics, Product Analytics, BI Analytics или аналогичной роли.
Уверенное знание SQL.
Опыт работы с BI-инструментами (Power BI, Tableau, Looker Studio или аналоги).
Уверенное владение Excel / Google Sheets.
Опыт работы с бизнес- и продуктовыми метриками.
Навыки проверки, сверки и валидации данных.
Опыт постановки и проверки гипотез на основе данных.
Понимание A/B-тестирования.
Понимание принципов data flow и работы с различными источниками данных.
Опыт взаимодействия с разработчиками, Data Science и Product отделами.

Условия:

*Планируемая к созданию и размещению (перспективная вакансия)

Описание

Обязанности:

Собирать и формализовывать требования бизнеса к отчетности и метрикам.
Работать с данными, источниками и хранилищами данных.
Развивать и автоматизировать BI и другие аналитические инструменты и дашборды.
Проводить исследование данных, выявлять аномалии и точки роста.
Проверять качество и валидировать данные.
Участвовать в экспериментах, A/B тестировании и формировании продуктовых гипотез.
Презентовать результаты анализа и готовить бизнес-отчетность.

Требования:

4+ года опыта в Data Analytics, Product Analytics, BI Analytics или аналогичной роли.
Уверенное знание SQL.
Опыт работы с BI-инструментами (Power BI, Tableau, Looker Studio или аналоги).
Уверенное владение Excel / Google Sheets.
Опыт работы с бизнес- и продуктовыми метриками.
Навыки проверки, сверки и валидации данных.
Опыт постановки и проверки гипотез на основе данных.
Понимание A/B-тестирования.
Понимание принципов data flow и работы с различными источниками данных.
Опыт взаимодействия с разработчиками, Data Science и Product отделами.

Условия:

*Планируемая к созданию и размещению (перспективная вакансия)