Аналитик данных

Лига Цифровой Экономики
Москва Опубликовано 24 августа 2026
Зарплата не указана
Полная занятость3–6 летАналитик
Зарплата не указана

Описание

Твои задачи:

  • Собирать, согласовывать и формализовать требования бизнеса к отчетности и метрикам

  • Писать SQL-запросы и создавать витрины данных

  • Настраивать сбор данных, анализировать хранилище и источники данных

  • Документировать данные, процессы и функционал

  • Строить, развивать и автоматизировать интерактивные дашборды (BI)

  • Исследовать данные (EDA) для поиска точек роста бизнеса и аномалий

  • Трансформировать и подготавливать сырые данные из DWH в плоские аналитические таблицы

  • Проверять качество и валидировать данные перед запуском аналитических моделей

  • Участвовать в анализе результатов экспериментов и формировании продуктовых гипотез

  • Презентовать результаты исследований и готовить регулярную бизнес-отчетность

Что мы ждем от тебя:

  • Опыт работы в продуктовой или коммерческой аналитике от трех лет
  • Опыт работы с витринами данных DWH и понимание принципов их построения
  • Владение SQL на продвинутом уровне (сложные оконные функции, оптимизация тяжелых запросов)
  • Опыт постановки ТЗ инженерам данных на сборку новых витрин и выгрузок
  • Опыт проектирования метрик и дизайна A/B-тестов
  • Понимание логики работы колоночных СУБД для работы с большими массивами данных
  • Владение языком программирования: Python (библиотеки Pandas, NumPy) для автоматизации рутинных задач, сложной трансформации данных и EDA
  • Опыт в бизнес-анализе и визуализации: опыт работы с BI-системами; готовность быстро освоить и работать во внутренней самописной BI-системе компании; навыки проектирования UI/UX для дашбордов
  • Навыки математической статистики: знание методов проверки статистических гипотез, теории вероятностей и методологии проведения A/B-тестирования
  • Архитектурное понимание: базовые знания принципов построения хранилищ данных (DWH), понимание структуры слоев данных (Staging, ODS, DDS, marts)
  • Опыт работы с Git
  • Базовые навыки работы с распределенными системами (Hadoop/Spark) и оркестраторами задач (Airflow) как плюс

Что мы обеспечиваем:

  • Внутренние семинары, митапы, мы очень любим учиться новому
  • ДМС со стоматологией для сотрудников и скидку на покупку ДМС для ближайших членов семьи
  • Технику для комфортной работы
  • Сессии профессионального развития персонала, результатом которой является план индивидуального развития каждого сотрудника
Описание

Твои задачи:

  • Собирать, согласовывать и формализовать требования бизнеса к отчетности и метрикам

  • Писать SQL-запросы и создавать витрины данных

  • Настраивать сбор данных, анализировать хранилище и источники данных

  • Документировать данные, процессы и функционал

  • Строить, развивать и автоматизировать интерактивные дашборды (BI)

  • Исследовать данные (EDA) для поиска точек роста бизнеса и аномалий

  • Трансформировать и подготавливать сырые данные из DWH в плоские аналитические таблицы

  • Проверять качество и валидировать данные перед запуском аналитических моделей

  • Участвовать в анализе результатов экспериментов и формировании продуктовых гипотез

  • Презентовать результаты исследований и готовить регулярную бизнес-отчетность

Что мы ждем от тебя:

  • Опыт работы в продуктовой или коммерческой аналитике от трех лет
  • Опыт работы с витринами данных DWH и понимание принципов их построения
  • Владение SQL на продвинутом уровне (сложные оконные функции, оптимизация тяжелых запросов)
  • Опыт постановки ТЗ инженерам данных на сборку новых витрин и выгрузок
  • Опыт проектирования метрик и дизайна A/B-тестов
  • Понимание логики работы колоночных СУБД для работы с большими массивами данных
  • Владение языком программирования: Python (библиотеки Pandas, NumPy) для автоматизации рутинных задач, сложной трансформации данных и EDA
  • Опыт в бизнес-анализе и визуализации: опыт работы с BI-системами; готовность быстро освоить и работать во внутренней самописной BI-системе компании; навыки проектирования UI/UX для дашбордов
  • Навыки математической статистики: знание методов проверки статистических гипотез, теории вероятностей и методологии проведения A/B-тестирования
  • Архитектурное понимание: базовые знания принципов построения хранилищ данных (DWH), понимание структуры слоев данных (Staging, ODS, DDS, marts)
  • Опыт работы с Git
  • Базовые навыки работы с распределенными системами (Hadoop/Spark) и оркестраторами задач (Airflow) как плюс

Что мы обеспечиваем:

  • Внутренние семинары, митапы, мы очень любим учиться новому
  • ДМС со стоматологией для сотрудников и скидку на покупку ДМС для ближайших членов семьи
  • Технику для комфортной работы
  • Сессии профессионального развития персонала, результатом которой является план индивидуального развития каждого сотрудника

Похожие вакансии

Маркетолог в сеть стоматологических клиник
Сеть стоматологических клиник Implant dentistry (ООО Элит)
от 80000 руб.
Полная занятостьОпыт 1–3 года
Оператор поддержки операций
Азбука вкуса
до 55000 руб.
Полная занятостьОпыт 1–3 года
Frontend Developer (Angular)
Andersen
Зарплата не указана
Полная занятостьОпыт 3–6 лет
Системный администратор (удаленно)
МитМил
Зарплата не указана
Полная занятостьОпыт 1–3 года
Системный аналитик (senior)
ГК Innostage
до 190000 руб.
Полная занятостьОпыт 3–6 лет
Аналитик по ценообразованию
The ACT
150000 – 220000 руб.
Полная занятостьОпыт 3–6 лет