Аналитик данных

Представляем вам уникальную возможность стать частью дружной команды МРИИ – самого престижного курорта Крыма, расположенного в живописном месте на берегу Черного моря с потрясающим видом и 300 солнечными днями в году. Входим в экосистему СБЕРА. В связи с расширением компании мы приглашаем на работу Аналитика данных. Что мы предлагаем: Официальное трудоустройство по ТК РФ. График работы: 5/2. Премирование по итогам года. Корпоративное жилье или компенсация проживания для иногородних. Компенсация переезда после прохождения испытательного срока (3 месяца). Корпоративный транспорт до работы и обратно (Ялта, Большая Ялта, Севастополь). Бесплатное питание в корпоративном ресторане. Очное и онлайн-обучение, программы развития талантов, корпоративная библиотека. Активная корпоративная жизнь: мероприятия, экскурсии и походы по Крыму, клубы по интересам, тренировки по 13 видам спорта (большой и настольный теннис, бассейн, фитнес, йога, кроссфит, футбол, волейбол, баскетбол и др.). Специальные предложения на проживание и другие услуги и товары комплекса. Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Мрии. Корпоративные продукты Сбербанка в части ипотеки - льготное кредитование или рефинансирование. Специальные предложения для сотрудников от партнеров компании и многое другое! Ключевые задачи: Самостоятельный сбор и анализ требований бизнес-заказчиков. Фиксация требований в виде спецификации на отчет/витрину данных в Confluence. Разработка и поддержка дашбордов и регулярной отчётности по ключевым показателям деятельности в BI-системах. Поддержка актуальности существующих отчетов и дашбордов. Участие в развитии каталога данных, контроль качества данных. Оказание поддержки пользователям при работе с аналитическими отчетами и инструментами. Пожелания к кандидату: Уверенное знание SQL. Опыт работы с BI-системами (Power BI, Qlik Sence, Visiology, Навигатор) на уровне внедрения и поддержки. Понимание принципов работы DWH, ETL/ELT-процессов. Знание основ статистики и методов анализа данных. Знание Python для анализа данных будет преимуществом. Знание основ ведения Каталога данных (OpenMetadata, DataHub или аналоги). Навыки визуализации данных, коммуникации и презентации результатов. Внимание к деталям, аналитическое мышление, умение работать в команде.