Аналитик данных

TimePad – самый большой в России сервис для организации событий и продажи электронных билетов. Каждый месяц на нашей платформе более 200 000 организаторов создают события, а 3 000 000 человек открывают для себя новые впечатления: от камерных мастер-классов до масштабных фестивалей.

Мы ищем самостоятельного и внимательного аналитика данных в продуктовую команду. Нам нужен человек, который поможет командам принимать решения на основе данных: проверять гипотезы, строить дашборды, делать выгрузки, описывать метрики и разбираться в качестве данных.

• Участие в процессе принятия продуктовых решений
  До релиза помогать сформулировать гипотезу и метрики успеха, после релиза — оценивать результат: что изменилось, достигли ли цели, где есть точки роста

• Работа с ключевыми продуктовыми и бизнес-метриками
  Нужно будет считать и интерпретировать GMV, выручку, продажи, трафик, конверсии, активность организаторов, отток, поведение пользователей и другие показатели. Документировать источники данных, логику расчетов и ограничения, чтобы у команд было единое понимание, как считаются ключевые показатели

• Развитие регулярной аналитики и self-service для команд
  Тебе предстоит строить и улучшать дашборды в Metabase, чтобы повторяющиеся вопросы закрывались не ручными выгрузками, а понятными отчетами. Создавать витрины данных и следить за качеством данных в них

• Исследования и выгрузка данных
  Готовить нестандартные срезы данных, Excel/CSV-выгрузки и аналитические разборы, когда вопрос нельзя закрыть существующим дашбордом.

• Работать на стыке аналитики и технической команды
  Если проблема связана с загрузкой, витриной или инфраструктурой, локализовать ее, описать ожидаемый результат и поставить понятную задачу DevOps-инженеру или разработке

• Опыт работы в аналитике от 2 лет

• Уверенное владение SQL: используешь оконные функции и умеешь оптимизировать тяжелые запросы. У нас используется Managed Greenplum в Yandex Cloud для аналитики и MySQL как источник данных

• Опыт работы с BI-инструментами: Metabase, Power BI или аналогами, включая самостоятельное создание дашбордов

• Понимание, что такое ETL/ELT, и умение разобраться, какой путь проходят данные от источника до витрины и дашборда. Опыт проектирования, разработки и поддержки ETL-процессов в Apache Airflow будет плюсом

• Аккуратность в работе с данными: умеешь находить расхождения, проверять корректность расчетов и разбираться, где возникла ошибка

• Понимание продуктовых и бизнес-метрик: GMV, выручку, продажи, трафик, конверсии, отток, retention

• Умение локализовать техническую проблему: собрать необходимую диагностическую информацию и поставить понятную задачу разработчикам, DevOps или QA-инженерам

• Базовые знания Linux будут плюсом: умение посмотреть логи и провести первичную диагностику проблемы с данными

Что мы предлагаем взамен:

• У нас ты сможешь сильно прокачаться, ведь твои решения и результат работы будет сразу отражаться в бизнес-модели компании

• Твои знания и умения - укрепление позиций компании на рынке, поэтому мы в них вкладываемся

• Конечно же, всё по-белому

• Удаленный формат работы, есть офис в Москве

• Предоставляем технику или компенсируем стоимость

• Ценим своевременный отдых и даем три дополнительных дня к отпуску

• И ты всегда узнаешь о самых классных мероприятиях твоего города первым!