Аналитик данных (трейдинг)

Мы продуктовая команда в crypto-трейдинге, разрабатывающая алготрейдинговые стратегии на DEX. Имеем несколько активных направлений - от микросекундных стратегий до длинных горизонтов. Ищем аналитика данных, который работает с данными руками, понимает, как устроены корректные бэктесты, и умеет искать рыночные неэффективности через изучение самого рынка. Нам важен не тайтл «дата-аналитик», а склад ума: аккуратность с данными, статграмотность и любопытство к тому, как и на чём можно заработать. Нужен человек, который доводит гипотезу от сырых данных до проверяемого результата. Чем предстоит заниматься: Собирать и готовить данные: рыночные котировки с бирж (REST/WebSocket), on-chain-данные, сторонние источники — парсинг, работа с API, обход рейт-лимитов Приводить данные в порядок: пропуски, выбросы, таймстемпы, сверка источников между собой, агрегация tick → OHLCV Искать рыночные неэффективности и идеи для стратегий: декомпозировать движения рынка, смотреть на конкурентов, формулировать и проверять гипотезы Считать корректные бэктесты: следить за look-ahead, утечками данных (leakage), survivorship bias — чтобы результат на истории не разваливался в бою Готовить аналитику и метрики для команды: помогать трейдерам и инженерам принимать решения на данных, а не на ощущениях Какие навыки нам важны: Python для работы с данными: pandas / polars, numpy SQL: уверенно достаёшь и агрегируешь данные Сбор данных из внешних источников: REST/WebSocket API, библиотеки вроде ccxt, парсинг, устойчивая работа с нестабильными сервисами AI-инструменты в ежедневной работе (Claude Code, Codex и т.п.) Кого мы ищем: Опыт работы с данными от 1–3 лет — релевантный опыт может приходить из аналитики, ML/LLM, квант-ресерча, трейдинга или сильного мат/эконом-бэкграунда Дотошность к данным: проверяешь источники и качество, замечаешь, когда что-то «не сходится» Любопытство к рынку и самостоятельность: не ждёшь готового ТЗ, а сам декомпозируешь задачу и доводишь её до результата Будет плюсом: опыт в крипте / трейдинге / финтехе, ML-бэкграунд, свои пет-проекты и датасеты, kaggle/олимпиады, хороший английский Что мы предлагаем: Полностью удалённый формат работы без привязки к месту жительства Конкурентная зарплата + премии с прибыли стратегий, в которых участвуешь — твой результат напрямую влияет на доход Реальное влияние на продукт: твоя аналитика превращается в торговые решения, а решения — в деньги Разнообразие направлений и регулярно появляющиеся новые задачи Свобода выбора инструмента под задачу и команда, которая ценит самостоятельность Хочешь, чтобы твоя аналитика превращалась в торговые решения? Откликайся.