Аналитик данных/Data analyst

Мы в KonnektU разрабатываем программное обеспечение для фарм. компаний (CRM, мобильное приложение), используемые для организации работы полевых сил - медицинских представителей для автоматизации бизнес-процессов (планирование и проведение визитов к врачам и в аптеки, анкеты, согласия и договоры, фото/GPS, отчётность) в офлайн-режиме.

Имеем государственную аккредитацию в области ИТ, являемся партнером MTC и резидентами Сколково.

ㅤ

ЧТО ВЫ БУДЕТЕ ДЕЛАТЬ:

• Визуализация данных в SuperSet: создание отчётов — от простых метрик до сложных аналитических дашбордов по продажам из различных источников
• Настройка автоматической отчетности: настройка регулярной отправки отчетов на почту, в S3-хранилище или другие системы
• Коммуникация с клиентами: участие в обсуждении сложных доработок в BI, настройки интеграций с их данными и решение нестандартных задач
• Автоматизация и документирование операционных задач: загрузка, изменение данных и создание скриптов с последующим документированием процессов
• Выполнение Ad-hoc запросов
• Разработка и поддержка ETL-процессов на Airflow (Python): перенос данных из PostgreSQL в ClickHouse для построения витрин и аналитики

МЫ ЖДЕМ, ЧТО ВЫ ИМЕЕТЕ:

• опыт работы аналитиком данных от 2-х лет
• Имеете опыт работы с Git
• Имеете опыт работы аналитиком данных или в смежной должности от 1 года
• Понимаете основные архитектурные принципы PostgreSQL: первичные ключи, индексация, типы отношений (объектов).
• Понимаете основные архитектурные принципы ClickHouse: первичные ключи, ключи сортировки, «движки» таблиц MergeTree. Основные отличия от реляционных СУБД.
• Владеете SQL: (множественные JOIN, оконные функции)
• Владеете Python: понимание синтаксиса, структур данных (списки, словари), list comprehension, f-string, написание функций. Пользуетесь Jupyter для проверки гипотез. Понимаете, что такое виртуальное окружение, как настраиваются requirements.txt.
• Уверенно работаете с библиотекой Pandas: методы merge, concat, loc, slicing
• Владеете любым BI инструментом (PowerBi, Tableau, Superset, и т.д)
• Имеет опыт работы с запросами REST API, владеете библиотекой requests.

Будет плюсом:

• Опыт работы с SQLAlchemy
• Умение писать чистый и поддерживаемый код.
• Понимание основ статистики: распределение, среднее и медиана, дисперсия, проверка гипотез
• Опыт работы в Jira
• Опыт работы в Confluence
• Опыт работы с GitLab

МЫ РАДЫ ПРЕДЛОЖИТЬ:

• гибридный или удаленный формат работы
• оформление только по трудовому договору и официальную заработную плату
• график 5/2 ( с 09:00-18:00)
• грамотный онбординг и обучение
• работу с интересным продуктом и технологиями