Аналитик качества данных/Data Quality Analyst

IEK GROUP
Москва Опубликовано 8 июня 2026
Зарплата не указана
Полная занятость3–6 летАналитик
Зарплата не указана

Описание

IEK GROUP – один из ведущих производителей на рынке электротехнического оборудования. Мы разрабатывает и производим инновационные решения для энергетики, промышленности и инфраструктуры. В рамках цифровой трансформации бизнеса мы расширяем команду и ищем Аналитика качества данных. Вам предстоит работать в отделе Управления данными офиса Данных компании IEK. Отдел - 9 человек с прямым подчинением CDO. 2 daily в неделю по 30 минут + полчаса на работу с тасктрекером. Удаленка, любые часовые пояса. Ваша главная задача — гарантировать, что данные, поступающие из различных систем-источников (CRM, ERP и др.) в хранилище, остаются точными, полными и пригодными для принятия стратегических решений. Вы будете выстраивать процессы кросс-проверок, профилировать сырые данные и внедрять стандарты качества, которые помогут бизнесу доверять каждой цифре в отчетах. Чем предстоит заниматься: Профилирование и мониторинг: использование инструментов для обнаружения дефектов, аномалий и несоответствий в данных Очистка и валидация: приведение данных в порядок для сохранения их целостности и проверка на соответствие бизнес-правилам Анализ систем-источников: аудит данных в первичных системах (CRM, ERP, логи) перед их загрузкой в DWH, чтобы минимизировать попадание «грязных» данных в хранилище. Кросс-проверки (Reconciliation): проведение сверки данных между системами-источниками и DWH. Выявление изменений на системах - источниках. Взаимодействие с бизнес-владельцами: сбор и формализация требований к качеству данных от владельцев бизнес-процессов, помощь в интерпретации правил валидации. Анализ первопричин (Root Cause Analysis): отслеживание того, как ошибки распространяются от систем-источников до конечных витрин данных Отчетность и управление (Governance): разработка метрик и отчетов для контроля «здоровья» данных. Коллаборация: работа с дата-инженерами и стюардами данных для определения стандартов загрузки. Наши ожидания: Опыт работы в роли аналитика данных, инженера данных или аналитика качества данных Опыт построения систем мониторинга качества данных с нуля или масштабирования существующих процессов DQ (Data Quality) Успешное участие в миграции данных, настройке ETL/ELT процессов с фокусом на валидацию данных на входе и выходе Успешный опыт профилирования данных (SQL-анализ) в DWH (Snowflake, ClickHouse, Greenplum). Hard Skills: SQL: продвинутый уровень (знание оконных функций, оптимизация запросов, написание сложных аналитических запросов для профилирования данных) Понимание DWH, ETL/ELT. Инструменты DQ: опыт работы с фреймворками (Great Expectations [python]) или коммерческими платформами (Data Quality в DWH, Collibra, OMD) Инженерия данных: понимание архитектуры (Airflow, SSIS) Навыки написания тестов Аналитика: умение проводить профилирование данных (выявление аномалий, дублей, нулевых значений, статистических выбросов) Скриптинг: Python (pandas, pyspark) для автоматизации проверок качества и написания скриптов очистки данных Методологии: знание подходов к оценке качества данных по методологии (точность, полнота, целостность, своевременность). Опыт настройки алертингов (мониторинг аномалий, свежести данных, полноты). Soft skills: Скептицизм и критическое мышление: «Доверяй, но проверяй» Склонность подвергать сомнению входные данные и готовность аргументированно доказывать необходимость исправления ошибок Структурное мышление: cпособность формализовать требования к качеству данных в виде кода и чек-листов Коммуникабельность: умение мягко, но настойчиво доносить до владельцев данных (бизнес-юнитов) и разработчиков необходимость исправления корневых причин проблем, не ограничиваясь «закрытием инцидента» Стрессоустойчивость: умение быстро локализовать проблему Документирование: педантичность в ведении документации (Data Catalog, Data Lineage, реестр инцидентов) Мы предлагаем Удаленный график работы Достойный уровень дохода (зависит от профессиональных компетенций) Расширенный социальный пакет: ДМС, дополнительные отпускные дни, оплата больничного листа, материальная помощь в критических ситуациях, бесплатные оздоровительные/спортивные мероприятия Правительственные льготы – мы аккредитованная IT-компания Комфортная, доброжелательная рабочая атмосфера Корпоративные традиции и праздники, коллективные мотивационные программы
Описание
IEK GROUP – один из ведущих производителей на рынке электротехнического оборудования. Мы разрабатывает и производим инновационные решения для энергетики, промышленности и инфраструктуры. В рамках цифровой трансформации бизнеса мы расширяем команду и ищем Аналитика качества данных. Вам предстоит работать в отделе Управления данными офиса Данных компании IEK. Отдел - 9 человек с прямым подчинением CDO. 2 daily в неделю по 30 минут + полчаса на работу с тасктрекером. Удаленка, любые часовые пояса. Ваша главная задача — гарантировать, что данные, поступающие из различных систем-источников (CRM, ERP и др.) в хранилище, остаются точными, полными и пригодными для принятия стратегических решений. Вы будете выстраивать процессы кросс-проверок, профилировать сырые данные и внедрять стандарты качества, которые помогут бизнесу доверять каждой цифре в отчетах. Чем предстоит заниматься: Профилирование и мониторинг: использование инструментов для обнаружения дефектов, аномалий и несоответствий в данных Очистка и валидация: приведение данных в порядок для сохранения их целостности и проверка на соответствие бизнес-правилам Анализ систем-источников: аудит данных в первичных системах (CRM, ERP, логи) перед их загрузкой в DWH, чтобы минимизировать попадание «грязных» данных в хранилище. Кросс-проверки (Reconciliation): проведение сверки данных между системами-источниками и DWH. Выявление изменений на системах - источниках. Взаимодействие с бизнес-владельцами: сбор и формализация требований к качеству данных от владельцев бизнес-процессов, помощь в интерпретации правил валидации. Анализ первопричин (Root Cause Analysis): отслеживание того, как ошибки распространяются от систем-источников до конечных витрин данных Отчетность и управление (Governance): разработка метрик и отчетов для контроля «здоровья» данных. Коллаборация: работа с дата-инженерами и стюардами данных для определения стандартов загрузки. Наши ожидания: Опыт работы в роли аналитика данных, инженера данных или аналитика качества данных Опыт построения систем мониторинга качества данных с нуля или масштабирования существующих процессов DQ (Data Quality) Успешное участие в миграции данных, настройке ETL/ELT процессов с фокусом на валидацию данных на входе и выходе Успешный опыт профилирования данных (SQL-анализ) в DWH (Snowflake, ClickHouse, Greenplum). Hard Skills: SQL: продвинутый уровень (знание оконных функций, оптимизация запросов, написание сложных аналитических запросов для профилирования данных) Понимание DWH, ETL/ELT. Инструменты DQ: опыт работы с фреймворками (Great Expectations [python]) или коммерческими платформами (Data Quality в DWH, Collibra, OMD) Инженерия данных: понимание архитектуры (Airflow, SSIS) Навыки написания тестов Аналитика: умение проводить профилирование данных (выявление аномалий, дублей, нулевых значений, статистических выбросов) Скриптинг: Python (pandas, pyspark) для автоматизации проверок качества и написания скриптов очистки данных Методологии: знание подходов к оценке качества данных по методологии (точность, полнота, целостность, своевременность). Опыт настройки алертингов (мониторинг аномалий, свежести данных, полноты). Soft skills: Скептицизм и критическое мышление: «Доверяй, но проверяй» Склонность подвергать сомнению входные данные и готовность аргументированно доказывать необходимость исправления ошибок Структурное мышление: cпособность формализовать требования к качеству данных в виде кода и чек-листов Коммуникабельность: умение мягко, но настойчиво доносить до владельцев данных (бизнес-юнитов) и разработчиков необходимость исправления корневых причин проблем, не ограничиваясь «закрытием инцидента» Стрессоустойчивость: умение быстро локализовать проблему Документирование: педантичность в ведении документации (Data Catalog, Data Lineage, реестр инцидентов) Мы предлагаем Удаленный график работы Достойный уровень дохода (зависит от профессиональных компетенций) Расширенный социальный пакет: ДМС, дополнительные отпускные дни, оплата больничного листа, материальная помощь в критических ситуациях, бесплатные оздоровительные/спортивные мероприятия Правительственные льготы – мы аккредитованная IT-компания Комфортная, доброжелательная рабочая атмосфера Корпоративные традиции и праздники, коллективные мотивационные программы

Похожие вакансии

Системный аналитик (Senior System Analyst)
РУССМАРКЕТ
Зарплата не указана
Полная занятостьОпыт 3–6 лет
Руководитель группы операторов
INSOFT
от 150000 руб.
Полная занятостьОпыт 1–3 года
Senior QA Manual
РУССМАРКЕТ
Зарплата не указана
Полная занятостьОпыт 3–6 лет
Экономист
ВторСервис
от 30000 руб.
Полная занятостьОпыт 1–3 года
Специалист технической поддержки
Game XP
Зарплата не указана
Полная занятостьОпыт 1–3 года
DevOps-Инженер в международную EdTech Компанию
Манюхина Анна
Зарплата не указана
Полная занятостьОпыт 3–6 лет