BI-аналитик

SMALL — крупный ритейлер повседневных товаров и готовой еды в Казахстане. В нашей сети сегодня: более 160 магазинов тысячи сотрудников миллионы клиентов собственное производство готовой еды В ближайшем будущем: служба доставки франшиза кратный рост числа магазинов Сегодня мы — одна из самых динамичных ритейл-компаний Казахстана, создающая экосистему будущего. Наша команда строит аналитическую экосистему компании: от витрин данных и метрик до управленческих дашбордов и аналитических продуктов для бизнеса. Мы работаем в тесной связке с бизнес-подразделениями и Data Engineering, помогая принимать решения на основе данных. Сейчас мы ищем BI Аналитика / Data Analyst, который будет участвовать в развитии аналитических продуктов компании и помогать бизнесу находить точки роста на основе данных. Чем предстоит заниматься: Разрабатывать и сопровождать дашборды и BI-отчетность для различных подразделений компании; Анализировать бизнес-требования и предлагать аналитические решения; Писать и оптимизировать SQL-запросы для работы с большими объемами данных; Проводить ad-hoc анализ данных и формировать аналитические выводы; Автоматизировать регулярную управленческую отчетность; Участвовать в проектировании аналитических витрин совместно с командой Data Engineering; Контролировать качество данных и участвовать в валидации показателей; Взаимодействовать с бизнес-заказчиками и помогать в принятии решений на основе данных. Мы ожидаем: Опыт работы BI Analyst / Data Analyst от 3 лет; Уверенное владение SQL и опыт написания сложных запросов; Практический опыт работы с BI-инструментами (DataLens, Tableau, Power BI или аналогичными); Понимание принципов построения DWH и моделирования данных; Опыт разработки аналитической и управленческой отчетности; Аналитическое мышление и умение превращать данные в понятные бизнес-выводы; Опыт взаимодействия с внутренними заказчиками. Что мы предлагаем: Конкурентную заработную плату; Гибкий график и удаленный формат работы; Интересные аналитические задачи с реальным влиянием на бизнес; Современный технологический стек и работу с большими объемами данных; Сильную профессиональную команду.