CV-инженер (junior+)

О компании Мы - та самая компания, которая научилась бороться с пробками с помощью искусственного интеллекта. Помогаем делать «умными» дороги, светофоры, транспорт, инфраструктуру. Наши решения уже установлены в нескольких регионах России и объем проектов и задач постоянно растет. Работаем небольшой командой разработчиков и ML-инженеров, поэтому нацелены на повышение качественной отдачи от разработки через автоматизацию и тесты. У нас постоянно идет работа как над совершенно новыми продуктами, так и над повышением качества легаси систем и покрытия их тестами. Если что-то непонятно, но хочется выучить, то научим. Что предстоит делать: Разработка моделей детекции, классификации, трекинга, событий в дорожном движении Сбор данных для обучения и тестирования, контроль качества разметки Оптимизация и адаптация архитектур под edge Разработка гипотез и их прототипирование на Python Поиск, чтение и имплементация релевантных статей Коммуникация с Rust-инженерами для переноса логики в финальный продукт Требования к кандидату: опыт разработки более 1 года (обязательно) Опыт работы с PyTorch, torchvision (включая написание собственных архитектур и их обучение) Опыт работы с CV‑данными (albumentations, torchvision) Опыт работы с трекингом (SORT/DeepSORT, ByteTrack) Опыт работы с CUDA, CUDA Toolkit Дополнительно приветствуем: Знаком с DVC Опыт автоматизации работы с данными Опыт работы с ONNX и оптимизацией моделей для edge Умение и желание писать чистый код Любовь к исследованиям Что мы предлагаем: Официальное трудоустройство в соответствии с Трудовым кодексом РФ Гибридный график работы 5/2 с гибким началом дня Комфортный офис в г. Иннополис, оснащенный кофемашиной и зоной отдыха, где можно насладиться игрой в PlayStation Коворкинг в айти парке им. Рамеева Яркую корпоративную жизнь, полную как масштабных выездных мероприятий, так и уютных офисных тимбилдингов Покупаем недостающее оборудование по запросу Дружелюбная и слаженная команда специалистов Отсутствие микроменеджмента и атмосфера доверия Минимум бесполезных встреч и совещаний Уровень заработной платы определяется по результатам собеседования исходя из опыта работы. Этапы отборы: Интервью с менеджерами проектов Тестовое задание Техническое собеседование Интервью с командой