Data Analyst / Аналитик данных

В связи с активным развитием в нашу команду IT ищем Data Analyst уровня middle+ Что предстоит делать? Консультировать ключевых участников на предмет ценности тех или иных срезов данных и дашбордов Собирать бизнес-требования от ключевых участников и переводить их в технические постановки для ETL-команды Верифицировать загруженные данные: проверка корректности, полноты и соответствия бизнес-логике Разрабатывать и поддерживать аналитические витрины в DWH совместно с инженерами Строить и развивать дашборды и отчёты в AW BI Анализировать взаимосвязи данных между системами: CRM, 1С, логистика, операционный контур (обеспечение производства) Анализировать данные контактного центра: метрики качества, паттерны в транскриптах диалогов Поддерживать финансовую аналитику: выручка, затраты, прямые и непрямые закупки Документировать витрины, метрики и логику расчётов, формируя единый «словарь данных». Мы ожидаем: Высшее образование: математика, статистика, экономика, информатика или технические специальности. Профильные сертификаты (Power BI, Tableau) - плюс; курсы по анализу данных, SQL, BI учитываются при отсутствии профильного образования. Будет плюсом: опыт в логистике, ритейле, B2B‑продажах или компании с контактным центром. Hard-skills: SQL: SQL (уверенный уровень: JOIN, оконные функции, CTE, агрегации) Умение читать и интерпретировать выгрузки из 1С Профилирование данных: поиск аномалий, дублей, пропусков Понимание принципов нормализации и денормализации Работа с PostgreSQL , MS SQL Server и MariaDB Умение работать с нотациями (ERD, DFDSQL) DWH - чтение и постановка задач Понимание архитектуры DWH: слои staging, DDS, Data Marts Умение читать схемы данных (Star, Snowflake Schema) Составление ТЗ для ETL-инженеров: источники, трансформации, целевые поля Умение верифицировать результат загрузки: полнота, корректность, актуальность Понимание концепции Apache Iceberg на уровне потребителя данных Навык документирования витрин: описание полей, логики расчёта, источников BI и визуализация Уверенная работа с AW BI (или Power BI / Tableau) Проектирование дашбордов под разные аудитории Создание KPI-витрин и управленческих отчётов DAX или M Query для вычисляемых мер и трансформаций Настройка Row-Level Security Понимание принципов UX в аналитических интерфейсах Дополнительные навыки Базовые навыки Python (pandas) - будет плюсом Понимание форматов JSON/XML при работе с API-источниками Опыт работы с данными MS Dynamics CRM - будет плюсом Мы предлагаем: Гибридный / удаленный формат работы; Белая заработная плата и официальное оформление; Полный соц. пакет: ДМС, разные программы от компании и выплаты к значимым событиям, электронная библиотека Alpina Digital, бесплатные консультации для сотрудников от специалистов по психологии, здоровью, питанию, финансам; Мы ценим здоровье: 3 Day off оплачиваются без больничного ; Ноутбук, телефон, мобильная связь; Мы познакомим тебя со всеми бизнес-процессами компании в течение первых недель и будем сопровождать в течение всего срока адаптации; Яркая корпоративная жизнь: полезные тренинги, обучения, поездки с командой по России для знакомства с другими сотрудниками компании, веселые корпоративы, тимбилдинги и много насыщенных мероприятий. Отправляй отклик, если хочешь быть голосом данных в компании, а не просто делать «красивые таблицы». В сопроводительном письме укажи 1–2 кейса, где ты строил дашборды, проверял данные или участвовал в проектировании витрин.