Data analyst

Мы ищем аналитика, который не просто «смотрит в таблицы», а строит мосты между сырыми данными и бизнес-решениями. Вам предстоит работать с крупными массивами информации, проектировать аналитические витрины и напрямую влиять на продуктовые и управленческие решения, общаясь с заказчиками на их языке.

Чем предстоит заниматься:

• Архитектура данных: Проектирование, разработка и наполнение аналитических витрин данных «с нуля» и поддержка существующих.
• Документация: Создание и ведение прозрачной технической документации, описание данных для команды и бизнеса (Data Governance).
• Управление требованиями: Самостоятельная постановка задач дата-инженерам и контроль их выполнения.
• Коммуникация с бизнесом: Полный цикл работы с заказчиком — от сбора требований и написания ТЗ до демонстрации готового результата и подтверждения бизнес-ценности.

Что мы ждем от тебя:

• Имеете сильное аналитическое мышление и умеете отделять зерна от плевел в больших данных.
• Свободно владеете SQL (основной стек — PostgreSQL; чтение/понимание MSSQL — обязательно).
• Имеете опыт построения витрин данных на больших объемах (от 100 ГБ+).
• Работали с форматами данных: JSON, CSV, TSV, XML.
• Разбираетесь в методологиях проектирования БД (Data Vault, 2-3 NF) и понимаете концепции построения DWH.
• Умеете и, главное, любите документировать процессы (без хорошей документации мы не представляем работу).
• Обладаете отличными коммуникативными навыками — умеете говорить с бизнесом на его языке, а с инженерами — на техническом.

Будет здорово, если в вашем арсенале есть:

• Опыт с Greenplum.

• Навыки программирования на Python, опыт с PySpark и dbt.

• Работа с колоночными форматами (Parquet, ORC, Avro).

• Опыт работы в GitLab.

• Глубокое знание методологий (особенно Anchor Modeling) и опыт с NoSQL.

• Интерес к Data Science / ML и опыт работы с визуализацией (BI-инструменты).