Data Analyst

Мы ищем аналитика данных на задачи, связанные с усовершенствованием и поддержкой нашего инструмента для прогноза продаж на низком уровне детализации. Ждём от кандидата готовности погружаться в особенности бизнес-процессов, желания крутить-вертеть таблички, копаться в данных, искать в них инсайты. Нестрашно, если ты раньше не сталкивался с задачами розницы или не знаешь каких-то алгоритмов, главное – уметь думать, иметь аналитическое мышление, а также быть заинтересованным в саморазвитии. Не оставляем с задачами наедине: коллеги всегда готовы подсказать и помочь. У нас довольно разнообразные задачи: где-то потребуется поискать причинно-следственные связи в данных, где-то – создать новый аналитический инструмент или улучшить качество старого, а потом мониторить его работу и при необходимости вносить доработки. Характер работы разнородный: предполагается как решение маленьких бизнесовых задач, так и участие в крупных проектах. Мы верим, что никакая математика не спасёт без глубокого понимания данных, что инструмент должен подбираться под задачу, а не задача под инструмент, что анализ и моделирование проводятся ради конечного результата, а не ради самих себя. Если тебе близки наши принципы работы, будем рады видеть тебя частью нашей команды. Обязанности: Подготовка и очистка данных Анализ данных на предмет выявления закономерностей Автоматизация существующих бизнес-процессов, связанных с аналитикой данных, расчётом ключевых показателей и принятием решений на основе изменений в их динамике Разработка и внедрение собственных аналитических инструментов, доработка существующих алгоритмов Интерпретация полученных результатов и их представление бизнес-пользователям Требования: Опыт работы от 3 лет; Свободное владение SQL, Python (numpy, pandas, sklearn)/R (библиотеки по работе с датафреймами); Умение работать с большими массивами данных, владение методами их оптимальной обработки и преобразования; Знание статистики (в частности методов анализа временных рядов); Владение математической статистикой и алгоритмами машинного обучения (с учителем и без учителя) будет преимуществом; Опыт решения задач в области анализа данных. Используемые технологии: SQL (MSSQL, Oracle) Python (Jupyter Notebook, PyCharm) R (RStudio) OLAP-кубы с подключением через Microsoft Excel (вспомогательный инструмент, обучение на месте) Условия: Гибридный формат работы (офис + удалёнка) с гибким началом рабочего дня; Оформление по ТК РФ, зарплата вся официальная; Заработная плата обсуждается индивидуально с успешным кандидатом; ДМС после испытательного срока; Работа в современном БЦ в пешей доступности от ст.м. Электросила; Корпоративная VIP-карта в магазины "Улыбка радуги", сервис "BestBenefits", корп.скидка на обучение английскому языку в SkyEng