Data Engineer

Агропромцифра
Москва Опубликовано 1 июня 2026
Зарплата не указана
Полная занятость3–6 летАналитик
Зарплата не указана

Описание

АО «Агропромцифра» создано в 2023 году по директиве Правительства РФ для обеспечения информационной безопасности Минсельхоза РФ и подведомственных организаций. Компания является единым поставщиком Минсельхоза России по развитию ряда государственных информационных систем и осуществляет эксплуатацию ГИС.​​​​​​​ На данный момент у нас идёт активный рост задач по продуктам и развитию компании, поэтому мы расширяем наш штат и ищем единомышленников для создания новой и прочной структуры. Сейчас мы в поисках Data Engineer и будем рады вашей заинтересованности.​​​​​​​ Ключевое: требуется обеспечить стабильную загрузку, трансформацию и перепроверку данных для больших объёмов (сотни млн записей) с гарантией воспроизводимости расчётов. Обязанности: ​​​​​​​​​​​​​​Спроектировать и реализовать DAG-и загрузки данных в Python (Airflow / Prefect). Разработать ETL/ELT-процессы из операционных БД, API, файлов в аналитическое хранилище. Настроить инкрементальную загрузку и механизмы перезалива витрин при исправлении исходных данных. Организовать мониторинг и алертинг по пайплайнам. Обеспечить idempotency и повторяемость расчётов (для аудита). Тюнинг запросов и распределения данных (партиционирование, сортировка). Требования: ​​​​​​​​​​​​​​Опыт разработки ETL/ELT от 3 лет (Middle) / 5+ лет (Senior), причём именно самостоятельного кода, а не настройки out-of-box инструментов. Продвинутый Python (типизация, контекстные менеджеры, работа с pandas/polars, написание операторов Airflow). Глубокий SQL: умение переписать неоптимальный запрос, понимание блочного выполнения. Опыт с одной из систем оркестрации (Airflow обязательно по стеку, Dagster, Prefect — как плюс). Работа с версионированием схем данных (Liquibase, alembic или ручные миграции). Понимание семантики exactly-once / at-least-once, донастройка графа на Memgraph и DGL. Самостоятельность: сами формулируете подзадачи, выбираете решения, доводите до продакшена. Условия: ​​​​​​​​​​​​​​​​​​Конкурентная заработная плата; Работа в аккредитованной it-компании в команде профессионалов; Интересные и амбициозные задачи, где ваш опыт будет реально заметен; Оплата обучения и участия в профильных мероприятиях; Льготные цены на продукцию агропромышленного комплекса. В «Агропромцифре» ваши идеи превращаются в проекты государственного уровня. Давайте вместе выращивать цифровое будущее агропрома России!
Описание
АО «Агропромцифра» создано в 2023 году по директиве Правительства РФ для обеспечения информационной безопасности Минсельхоза РФ и подведомственных организаций. Компания является единым поставщиком Минсельхоза России по развитию ряда государственных информационных систем и осуществляет эксплуатацию ГИС.​​​​​​​ На данный момент у нас идёт активный рост задач по продуктам и развитию компании, поэтому мы расширяем наш штат и ищем единомышленников для создания новой и прочной структуры. Сейчас мы в поисках Data Engineer и будем рады вашей заинтересованности.​​​​​​​ Ключевое: требуется обеспечить стабильную загрузку, трансформацию и перепроверку данных для больших объёмов (сотни млн записей) с гарантией воспроизводимости расчётов. Обязанности: ​​​​​​​​​​​​​​Спроектировать и реализовать DAG-и загрузки данных в Python (Airflow / Prefect). Разработать ETL/ELT-процессы из операционных БД, API, файлов в аналитическое хранилище. Настроить инкрементальную загрузку и механизмы перезалива витрин при исправлении исходных данных. Организовать мониторинг и алертинг по пайплайнам. Обеспечить idempotency и повторяемость расчётов (для аудита). Тюнинг запросов и распределения данных (партиционирование, сортировка). Требования: ​​​​​​​​​​​​​​Опыт разработки ETL/ELT от 3 лет (Middle) / 5+ лет (Senior), причём именно самостоятельного кода, а не настройки out-of-box инструментов. Продвинутый Python (типизация, контекстные менеджеры, работа с pandas/polars, написание операторов Airflow). Глубокий SQL: умение переписать неоптимальный запрос, понимание блочного выполнения. Опыт с одной из систем оркестрации (Airflow обязательно по стеку, Dagster, Prefect — как плюс). Работа с версионированием схем данных (Liquibase, alembic или ручные миграции). Понимание семантики exactly-once / at-least-once, донастройка графа на Memgraph и DGL. Самостоятельность: сами формулируете подзадачи, выбираете решения, доводите до продакшена. Условия: ​​​​​​​​​​​​​​​​​​Конкурентная заработная плата; Работа в аккредитованной it-компании в команде профессионалов; Интересные и амбициозные задачи, где ваш опыт будет реально заметен; Оплата обучения и участия в профильных мероприятиях; Льготные цены на продукцию агропромышленного комплекса. В «Агропромцифре» ваши идеи превращаются в проекты государственного уровня. Давайте вместе выращивать цифровое будущее агропрома России!

Похожие вакансии

Оператор службы клиентской поддержки
Принтдирект
от 70000 руб.
Полная занятостьОпыт 1–3 года
Разработчик Python / Node.js (Боты)
Промптер
Зарплата не указана
Полная занятостьОпыт 1–3 года
Рекрутер/HR-менеджер
Автозапасы
50000 – 70000 руб.
Полная занятостьОпыт 1–3 года
Оператор call-центра
Бондарев Матвей Николаевич
от 100000 руб.
Полная занятостьОпыт не требуется
Менеджер по продажам корпоративным клиентам
Точка Банк
от 120000 руб.
Полная занятостьОпыт 1–3 года
Ведущий аналитик данных
Росгосстрах
Зарплата не указана
Полная занятостьОпыт 1–3 года