Мы - компания на стыке продуктовой разработки и маркетинговых технологий. Мы разрабатываем и продвигаем портфолио мобильных и веб-продуктов с более чем 30 млн загрузок и параллельно развиваем собственную экосистему ИИ-инструментов для аналитики и маркетинга.
У нас большие планы на развитие и рост наших проектов, поэтому мы в поисках опытного Data Engineer.
Требования:
Опыт работы с claude code или codex.
Опыт работы в Data Engineering от 2 лет.
Отличное знание Python и SQL, умение писать чистый, тестируемый код.
Навыки работы с CI/CD и инфраструктурой GCP.
Будет плюсом:
Опыт со stream-processing (Pub/Sub).
Опыт работы с dbt.
Опыт внедрения Data Governance (метаданные, каталоги, линейность данных).
Практика автоматизированного тестирования данных (Diff, Great Expectations).
Опыт работы в agile-процессах и кросс-функциональных командах.
Твои задачи:
Разрабатывать и поддерживать ETL/ELT-процессы на Python, обеспечивая. стабильную доставку данных из платёжных систем (Stripe API, PayPal API, Appleconnect, Google Play) и внешних сервисов (Merchanto, TikTok, Meta, Google и другие) в BigQuery.
Проектировать и развивать многослойное хранилище данных в BigQuery с идемпотентной загрузкой.
Настраивать оркестрацию пайплайнов в Apache Airflow .
Обеспечивать качество данных.
Мы предлагаем:
Корпоративный доступ к самым актуальным AI сервисам
Работу в сильной, прогрессивной продуктовой команде
Быструю коммуникацию: возможность менять процессы и подходы на более эффективные без долгих согласований и бюрократии
*Вакансия является планируемой к созданию (перспективной).
Описание
Мы - компания на стыке продуктовой разработки и маркетинговых технологий. Мы разрабатываем и продвигаем портфолио мобильных и веб-продуктов с более чем 30 млн загрузок и параллельно развиваем собственную экосистему ИИ-инструментов для аналитики и маркетинга.
У нас большие планы на развитие и рост наших проектов, поэтому мы в поисках опытного Data Engineer.
Требования:
Опыт работы с claude code или codex.
Опыт работы в Data Engineering от 2 лет.
Отличное знание Python и SQL, умение писать чистый, тестируемый код.
Навыки работы с CI/CD и инфраструктурой GCP.
Будет плюсом:
Опыт со stream-processing (Pub/Sub).
Опыт работы с dbt.
Опыт внедрения Data Governance (метаданные, каталоги, линейность данных).
Практика автоматизированного тестирования данных (Diff, Great Expectations).
Опыт работы в agile-процессах и кросс-функциональных командах.
Твои задачи:
Разрабатывать и поддерживать ETL/ELT-процессы на Python, обеспечивая. стабильную доставку данных из платёжных систем (Stripe API, PayPal API, Appleconnect, Google Play) и внешних сервисов (Merchanto, TikTok, Meta, Google и другие) в BigQuery.
Проектировать и развивать многослойное хранилище данных в BigQuery с идемпотентной загрузкой.
Настраивать оркестрацию пайплайнов в Apache Airflow .
Обеспечивать качество данных.
Мы предлагаем:
Корпоративный доступ к самым актуальным AI сервисам
Работу в сильной, прогрессивной продуктовой команде
Быструю коммуникацию: возможность менять процессы и подходы на более эффективные без долгих согласований и бюрократии
*Вакансия является планируемой к созданию (перспективной).