Data Engineer

Стратосфера
Краснодар Опубликовано 25 августа 2026
Зарплата не указана
Полная занятость3–6 летАналитик
Зарплата не указана

Описание

В Стратосфере мы занимаемся разработкой программного обеспечения для банков, ритейла и телекома, сотрудничаем с Яндекс, МТС, ВКонтакте, Ингосстрах, Купер и др.

Мы дадим тебе возможность поработать на социально-значимых проектах, прокачать профессиональную экспертизу, украсить свое резюме и соблюсти work-life balance.

Мы – аккредитованная IT-компания, у нас можно работать удаленно из любого города страны.

Наша команда активно растет, поэтому сейчас мы в поиске опытного Data Engineer для работы над проектом крупного банка.

Нам важно:

  • Профильный опыт работы в Data Engineering от 3х лет.
  • Уверенное владение Python.
  • Сильное знание SQL.
  • Практический опыт работы с Greenplum.
  • Опыт разработки и оркестрации пайплайнов в Apache Airflow.
  • Опыт работы с Apache Spark.
  • Опыт работы с Trino.
  • Опыт построения витрин данных и витрин признаков для ML.
  • Опыт разработки ETL/ELT-процессов.
  • Опыт обработки больших объемов данных.
  • Понимание особенностей подготовки данных для ML-моделей.
  • Опыт оптимизации процессов обработки и трансформации данных.

Что нужно будет делать:

  • Построение и развитие витрин данных и признаков для ML-моделей.
  • Разработка и сопровождение ETL/ELT-процессов для подготовки больших объемов данных.
  • Подготовка данных для uplift-моделей, моделей склонности и скоринга офферов.
  • Разработка пайплайнов регулярного расчета признаков и скоров.
  • Оркестрация процессов подготовки данных и автоматизация запуска расчетов.
  • Работа с большими объемами клиентских данных.
  • Подготовка данных для ранжирования офферов на уровне «клиент × оффер».
  • Обеспечение стабильности, воспроизводимости и производительности data-пайплайнов.
  • Интеграция контура подготовки данных с ML-процессами и промышленным batch-scoring.
  • Участие в построении end-to-end контура запуска кампаний.
  • Оптимизация SQL-запросов и процессов обработки данных.
  • Взаимодействие с ML-инженерами и аналитиками при подготовке признаков и наборов данных.

Почему у нас хорошо:

  • Удаленная работа;
  • Возможность карьерного роста;
  • Интересные задачи на крупных проектах;
  • Возможность подобрать проект по интересам;
  • Насыщенная корпоративная жизнь;
  • Курсы за счет компании.

Поднимайся к нам в Стратосферу!

Описание

В Стратосфере мы занимаемся разработкой программного обеспечения для банков, ритейла и телекома, сотрудничаем с Яндекс, МТС, ВКонтакте, Ингосстрах, Купер и др.

Мы дадим тебе возможность поработать на социально-значимых проектах, прокачать профессиональную экспертизу, украсить свое резюме и соблюсти work-life balance.

Мы – аккредитованная IT-компания, у нас можно работать удаленно из любого города страны.

Наша команда активно растет, поэтому сейчас мы в поиске опытного Data Engineer для работы над проектом крупного банка.

Нам важно:

  • Профильный опыт работы в Data Engineering от 3х лет.
  • Уверенное владение Python.
  • Сильное знание SQL.
  • Практический опыт работы с Greenplum.
  • Опыт разработки и оркестрации пайплайнов в Apache Airflow.
  • Опыт работы с Apache Spark.
  • Опыт работы с Trino.
  • Опыт построения витрин данных и витрин признаков для ML.
  • Опыт разработки ETL/ELT-процессов.
  • Опыт обработки больших объемов данных.
  • Понимание особенностей подготовки данных для ML-моделей.
  • Опыт оптимизации процессов обработки и трансформации данных.

Что нужно будет делать:

  • Построение и развитие витрин данных и признаков для ML-моделей.
  • Разработка и сопровождение ETL/ELT-процессов для подготовки больших объемов данных.
  • Подготовка данных для uplift-моделей, моделей склонности и скоринга офферов.
  • Разработка пайплайнов регулярного расчета признаков и скоров.
  • Оркестрация процессов подготовки данных и автоматизация запуска расчетов.
  • Работа с большими объемами клиентских данных.
  • Подготовка данных для ранжирования офферов на уровне «клиент × оффер».
  • Обеспечение стабильности, воспроизводимости и производительности data-пайплайнов.
  • Интеграция контура подготовки данных с ML-процессами и промышленным batch-scoring.
  • Участие в построении end-to-end контура запуска кампаний.
  • Оптимизация SQL-запросов и процессов обработки данных.
  • Взаимодействие с ML-инженерами и аналитиками при подготовке признаков и наборов данных.

Почему у нас хорошо:

  • Удаленная работа;
  • Возможность карьерного роста;
  • Интересные задачи на крупных проектах;
  • Возможность подобрать проект по интересам;
  • Насыщенная корпоративная жизнь;
  • Курсы за счет компании.

Поднимайся к нам в Стратосферу!

Похожие вакансии

HR менеджер
SOBIROV OMADBEK KOZIMJON O‘G‘LI
5000000 – 9000000
Полная занятостьОпыт 1–3 года
Commercial & Pricing Analyst
EMERGING TRAVEL KAZAKHSTAN (ЭМЭРДЖИНГ ТРЭВЭЛ КАЗАХСТАН)
Зарплата не указана
Полная занятостьОпыт 1–3 года
Редактор контента
EMERGING TRAVEL KAZAKHSTAN (ЭМЭРДЖИНГ ТРЭВЭЛ КАЗАХСТАН)
Зарплата не указана
Полная занятостьОпыт 1–3 года
Сценарист
C. S.
50000 – 150000 руб.
Полная занятостьОпыт 1–3 года
Менеджер по продажам В2В
СКБ электротехнического приборостроения
от 45000 руб.
Полная занятостьОпыт 1–3 года
Специалист по проверке бронирований
Островок
40000 – 55000 руб.
Полная занятостьОпыт не требуется