Data Scientist (Junior+)

билайн
Москва Опубликовано 27 мая 2026
Зарплата не указана
Полная занятость1–3 годаАналитик
Зарплата не указана

Описание

Наша команда каждый день работает над повышением качества связи и отвечает за стабильный сервис для вас. Профессионалы Билайна уверенно создают надежную связь по всей территории нашей страны: в небольших поселках и крупных городах, на вершинах гор и под землей. Если вы готовы решать сложные и масштабные задачи в команде экспертов — мы ждем ваше резюме! Итак, вам предстоит: Разработка ML-моделей на различных типах данных: табличные, графовые, NLP и событийные последовательности для прогнозирования отказов и сбоев в оборудовании; Решение задач дискретной оптимизации; Участие в исследовании новых источников данных и развитии feature store (в Apache Doris); Поддержка полного цикла разработки DS/ML-продуктов - от идеи до продакшена; Участие в создании и развитии AI-агента на базе LLM - от экспериментов до реального применения. Мы будем рады рассмотреть вашу кандидатуру, если у вас есть: Опыт в роли Data Scientist от 1.5 лет; Опыт end-to-end разработки ML-решений: от постановки задачи и работы с бизнесом до внедрения в production и поддержки моделей; Отличное знание Python и глубокое понимание классических алгоритмов машинного обучения, опыт работы с NLP, временными рядами, задачами детекции аномалий Опыт работы с deep learning, включая RNN-like архитектуры и трансформеры; Умение работать с БД (SQL), собирать и обрабатывать данные; Уверенное понимание A/B-тестирования; Высшее техническое образование. Будет плюсом: Опыт работы с MLOps-инфраструктурой (DVC, MLflow, Airflow и т.п.); Опыт построения industrial ML (highload, near real-time); Знание Hadoop, Spark; Опыт с LangChain, LangGraph, LangFuse, LLM и разработкой AI-агентов; Agile-подходы и умение быстро проверять гипотезы; Участие в kaggle, хакатонах Что мы предлагаем: Сплоченную команду профессионалов, в которой можно не только успешно реализовывать проекты, но и перенимать опыт и развиваться. Обучение, участие в интересных проектах и расширение профессиональной экспертизы. Конструктивную и открытую рабочую атмосферу. Полис добровольного медицинского страхования, обслуживаемый в лучших клиниках, а также чек-ап для сотрудников 40+. Страхование жизни, страхование от несчастных случаев и критических заболеваний, страхование выезжающих за рубеж. Материальную помощь. Детские подарки. Доплату по листу нетрудоспособности. Корпоративные скидки на товары и услуги от партнеров компании. Служебную сотовую связь и другие корпоративные бонусы. Кафетерий льгот — возможность самостоятельно выбрать дополнительные корпоративные льготы и бонусы (спорт, здоровье, обучение, путешествия, транспорт и др.). Доступно после испытательного срока.
Описание
Наша команда каждый день работает над повышением качества связи и отвечает за стабильный сервис для вас. Профессионалы Билайна уверенно создают надежную связь по всей территории нашей страны: в небольших поселках и крупных городах, на вершинах гор и под землей. Если вы готовы решать сложные и масштабные задачи в команде экспертов — мы ждем ваше резюме! Итак, вам предстоит: Разработка ML-моделей на различных типах данных: табличные, графовые, NLP и событийные последовательности для прогнозирования отказов и сбоев в оборудовании; Решение задач дискретной оптимизации; Участие в исследовании новых источников данных и развитии feature store (в Apache Doris); Поддержка полного цикла разработки DS/ML-продуктов - от идеи до продакшена; Участие в создании и развитии AI-агента на базе LLM - от экспериментов до реального применения. Мы будем рады рассмотреть вашу кандидатуру, если у вас есть: Опыт в роли Data Scientist от 1.5 лет; Опыт end-to-end разработки ML-решений: от постановки задачи и работы с бизнесом до внедрения в production и поддержки моделей; Отличное знание Python и глубокое понимание классических алгоритмов машинного обучения, опыт работы с NLP, временными рядами, задачами детекции аномалий Опыт работы с deep learning, включая RNN-like архитектуры и трансформеры; Умение работать с БД (SQL), собирать и обрабатывать данные; Уверенное понимание A/B-тестирования; Высшее техническое образование. Будет плюсом: Опыт работы с MLOps-инфраструктурой (DVC, MLflow, Airflow и т.п.); Опыт построения industrial ML (highload, near real-time); Знание Hadoop, Spark; Опыт с LangChain, LangGraph, LangFuse, LLM и разработкой AI-агентов; Agile-подходы и умение быстро проверять гипотезы; Участие в kaggle, хакатонах Что мы предлагаем: Сплоченную команду профессионалов, в которой можно не только успешно реализовывать проекты, но и перенимать опыт и развиваться. Обучение, участие в интересных проектах и расширение профессиональной экспертизы. Конструктивную и открытую рабочую атмосферу. Полис добровольного медицинского страхования, обслуживаемый в лучших клиниках, а также чек-ап для сотрудников 40+. Страхование жизни, страхование от несчастных случаев и критических заболеваний, страхование выезжающих за рубеж. Материальную помощь. Детские подарки. Доплату по листу нетрудоспособности. Корпоративные скидки на товары и услуги от партнеров компании. Служебную сотовую связь и другие корпоративные бонусы. Кафетерий льгот — возможность самостоятельно выбрать дополнительные корпоративные льготы и бонусы (спорт, здоровье, обучение, путешествия, транспорт и др.). Доступно после испытательного срока.

Похожие вакансии

Менеджер IT проектов
Rx2Go
150000 – 250000 руб.
Полная занятостьОпыт более 6 лет
Менеджер ВЭД / Sourcing Manager Китай • Корея
Арасланов Альберт Гильмуллович
Зарплата не указана
Полная занятостьОпыт 1–3 года
Менеджер сайта / интернет магазина
Вертикаль
Зарплата не указана
Полная занятостьОпыт 1–3 года
QA Engineer
Будущее технологий
Зарплата не указана
Полная занятостьОпыт 3–6 лет
Контент-менеджер/Видеомонтажер
ADWAY.TEAM
40000 – 60000 руб.
Полная занятостьОпыт не требуется
Руководитель отдела продаж (B2B)
Савицкая и партнёры
Зарплата не указана
Полная занятостьОпыт 1–3 года