Команда Stark Games рада объявить о возможности присоединиться к нам в качестве Middle+\ Senior DevOps Engineer ! Мы ищем опытного специалиста, готового внести свой вклад в развитие наших проектов и обеспечить их эффективную работу на всех этапах жизненного цикла. Преимущества работы c нами: Работа с передовыми технологиями и масштабируемой инфраструктурой. Возможность влиять на архитектуру и стратегию развития инфраструктуры. Сплоченная команда профессионалов, готовых делиться знаниями и открытых к новому. Обязанности: Самостоятельная поддержка и развитие инфраструктуры игровых проектов и внутренних сервисов (GCP, Selectel, Hetzner, Proxmox). Эксплуатация и сопровождение облачной и локальной инфраструктуры, обеспечение её стабильности и доступности. Поддержка, развитие и оптимизация CI/CD-пайплайнов (Jenkins). Автоматизация инфраструктуры и конфигураций с использованием Terraform и Ansible. Настройка, поддержка систем мониторинга, анализ метрик, логов и алертов (Grafana, InfluxDB, Prometheus, Loki). Самостоятельная диагностика и устранение инцидентов на уровне инфраструктуры, сети и приложений. Участие в on-call ротации и реагировании на инциденты. Требования: Уверенный практический опыт работы с Linux в продакшене. Уверенное понимание и практическое использование Docker. Опыт эксплуатации Kubernetes-кластеров (деплой сервисов, конфигурация, Helm). Понимание сетевых основ: TCP/IP, DNS, NAT, HTTP/HTTPS. Опыт работы с веб-серверами и балансировщиками (Nginx, Apache, HAProxy или аналоги). Практический опыт работы с CI/CD-инструментами (Jenkins, GitLab CI или аналоги). Навыки автоматизации и скриптинга (Bash, Python и др.). Практический опыт работы с Terraform и Ansible. Опыт работы с системами мониторинга. Будет плюсом: Опыт проектирования и внедрения инфраструктуры с нуля. Глубокое понимание сетевого стека (L2–L7), VPN, VLAN. Опыт оптимизации облачных ресурсов и затрат. Продакшн-опыт работы с GCP, AWS или Azure. Опыт эксплуатации высоконагруженных систем. Уверенный опыт работы с Kubernetes в продакшене (GKE, Rancher). Опыт работы с базами данных и брокерами сообщений (MySQL, Redis, MongoDB, RabbitMQ, ClickHouse). Опыт внедрения observability-подходов, алертинга. Практический опыт использования LLM-сервисов (ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot или аналоги) в инженерной работе. Используемые технологии: Cloud / Infra: GCP (GKE, GCE, VPC, GCS), AWS Route53, Proxmox. IaC / Automation: Terraform, Ansible. CI/CD: GitLab CI, Jenkins. Containers: Docker, Kubernetes (GKE, Rancher), Helm. Databases: MySQL (XtraDB, ProxySQL), Redis, MongoDB, ClickHouse. Messaging / Data: RabbitMQ, Airflow. Monitoring / Logs: Prometheus, Grafana, Loki, InfluxDB.