DevOps-инженер (Группа инфраструктуры и автоматизации платформы обработки данных)

БЮРО 1440
Москва Опубликовано 4 июня 2026
Зарплата не указана
Полная занятость3–6 летПрограммист
Зарплата не указана

Описание

Группа инфраструктуры и автоматизации платформы обработки данных обеспечивает бесперебойную работу и развитие высоконагруженной экосистемы для обработки больших данных и машинного обучения. Наша зона ответственности охватывает полный жизненный цикл данных: от построения производительных Bare Metal кластеров Kubernetes до внедрения комплексных MLOps-решений для автоматизации обучения и деплоя нейросетевых моделей. Чем предстоит заниматься: Настройка и поддержка CI/CD-пайплайнов с использованием GitLab CI, автоматизация процессов сборки, тестирования и деплоя приложений. Управление инфраструктурой на базе Kubernetes: развертывание, масштабирование, оптимизация кластеров, включая настройку сетевых политик и безопасности с помощью Cilium. Разработка и поддержка различных продуктов: Internal Developer Platform, Управление космической системой, Платформа математических вычислений, Платформа аналитики данных. Внедрение GitOps-подхода с использованием Flux CD для управления конфигурациями. Интеграция и настройка Observability-стека: Victoria Metrics, OpenTelemetry, Grafana, Victoria Logs, OpenSearch для мониторинга, сбора метрик, логов и трейсинга. Работа с системами управления секретами (HashiCorp Vault) и обеспечение безопасности инфраструктуры. Оптимизация инфраструктуры для проектов на Golang, Python, Java, включая поддержку микросервисных архитектур. Настройка и управление кластерами Kafka/RMQ. Развертывание и эксплуатация инструментов жизненного цикла ML (обучение, трекинг, инференс). Наш стек: Оркестрация: Kubernetes, Cilium, Flux CD. CI/CD: GitLab CI, Flux CD. Безопасность: HashiCorp Vault, Cilium Network Policies. Мониторинг: Victoria Metrics, Grafana, OpenTelemetry, Victoria Logs, OpenSearch. Языки: Golang, Python, Java. IaC: Terraform, Ansible. MLOps: ClearML, Triton Inference Server, Kserve, vLLM. BigData: Apache Airflow, Apache Spark. Инфраструктура: VMWare + Bare Metal K8s. Что мы ожидаем: Опыт работы от 2 лет в DevOps/SRE или смежных ролях; Глубокое понимание Kubernetes (включая сетевые политики через Cilium), управление Helm-чартами, troubleshooting; Опыт работы с CI/CD-инструментами; Навыки работы с инфраструктурой как код (Terraform, Ansible) и GitOps-подходом (Flux CD/Argo CD); Опыт развертывания, конфигурирования и поддержки кластеров Apache Spark и Apache Airflow. Понимание принципов распределенной обработки данных. Знание инструментов жизненного цикла ML (Kubeflow, MLflow, ClearML) и опыт проброса GPU-ресурсов в контейнеризированные среды. Умение настраивать Observability-стек: Victoria Metrics, Grafana, OpenTelemetry, Victoria Logs; Опыт работы с системами управления секретами (HashiCorp Vault); Навыки написания скриптов на Bash, Python или Golang; Умение работать с Linux; Владение английским языком для чтения документации. Будет плюсом: Опыт разработки или поддержки Internal Developer Platform (IDP) — платформ для ускорения процессов разработки; Знание Cilium для реализации сетевой безопасности, Service Mesh (на базе eBPF) и балансировки нагрузки; Опыт с сервисными мешами (Istio, Linkerd) и API-шлюзами (Traefik, Kong); Навыки работы с распределенными системами хранения (S3, MinIO) и базами данных; Участие в проектах с микросервисной архитектурой, highload-нагрузками и Big Data; Понимание принципов FinOps и оптимизации cloud-расходов. Мы предлагаем: Работу в аккредитованной ИТ-компании; Шаг в космос - для тех, кто вдохновлен идеей покорения космоса и мечтает быть к этому причастным; Возможность выбора формата работы (офис/гибрид/удаленка); Комфортный современный офис в 10 минутах от метро "Мнёвники"; Оформление в соответствии с ТК РФ; Конкурентный уровень заработной платы - на уровне лидеров ИТ/телеком-индустрии.
Описание
Группа инфраструктуры и автоматизации платформы обработки данных обеспечивает бесперебойную работу и развитие высоконагруженной экосистемы для обработки больших данных и машинного обучения. Наша зона ответственности охватывает полный жизненный цикл данных: от построения производительных Bare Metal кластеров Kubernetes до внедрения комплексных MLOps-решений для автоматизации обучения и деплоя нейросетевых моделей. Чем предстоит заниматься: Настройка и поддержка CI/CD-пайплайнов с использованием GitLab CI, автоматизация процессов сборки, тестирования и деплоя приложений. Управление инфраструктурой на базе Kubernetes: развертывание, масштабирование, оптимизация кластеров, включая настройку сетевых политик и безопасности с помощью Cilium. Разработка и поддержка различных продуктов: Internal Developer Platform, Управление космической системой, Платформа математических вычислений, Платформа аналитики данных. Внедрение GitOps-подхода с использованием Flux CD для управления конфигурациями. Интеграция и настройка Observability-стека: Victoria Metrics, OpenTelemetry, Grafana, Victoria Logs, OpenSearch для мониторинга, сбора метрик, логов и трейсинга. Работа с системами управления секретами (HashiCorp Vault) и обеспечение безопасности инфраструктуры. Оптимизация инфраструктуры для проектов на Golang, Python, Java, включая поддержку микросервисных архитектур. Настройка и управление кластерами Kafka/RMQ. Развертывание и эксплуатация инструментов жизненного цикла ML (обучение, трекинг, инференс). Наш стек: Оркестрация: Kubernetes, Cilium, Flux CD. CI/CD: GitLab CI, Flux CD. Безопасность: HashiCorp Vault, Cilium Network Policies. Мониторинг: Victoria Metrics, Grafana, OpenTelemetry, Victoria Logs, OpenSearch. Языки: Golang, Python, Java. IaC: Terraform, Ansible. MLOps: ClearML, Triton Inference Server, Kserve, vLLM. BigData: Apache Airflow, Apache Spark. Инфраструктура: VMWare + Bare Metal K8s. Что мы ожидаем: Опыт работы от 2 лет в DevOps/SRE или смежных ролях; Глубокое понимание Kubernetes (включая сетевые политики через Cilium), управление Helm-чартами, troubleshooting; Опыт работы с CI/CD-инструментами; Навыки работы с инфраструктурой как код (Terraform, Ansible) и GitOps-подходом (Flux CD/Argo CD); Опыт развертывания, конфигурирования и поддержки кластеров Apache Spark и Apache Airflow. Понимание принципов распределенной обработки данных. Знание инструментов жизненного цикла ML (Kubeflow, MLflow, ClearML) и опыт проброса GPU-ресурсов в контейнеризированные среды. Умение настраивать Observability-стек: Victoria Metrics, Grafana, OpenTelemetry, Victoria Logs; Опыт работы с системами управления секретами (HashiCorp Vault); Навыки написания скриптов на Bash, Python или Golang; Умение работать с Linux; Владение английским языком для чтения документации. Будет плюсом: Опыт разработки или поддержки Internal Developer Platform (IDP) — платформ для ускорения процессов разработки; Знание Cilium для реализации сетевой безопасности, Service Mesh (на базе eBPF) и балансировки нагрузки; Опыт с сервисными мешами (Istio, Linkerd) и API-шлюзами (Traefik, Kong); Навыки работы с распределенными системами хранения (S3, MinIO) и базами данных; Участие в проектах с микросервисной архитектурой, highload-нагрузками и Big Data; Понимание принципов FinOps и оптимизации cloud-расходов. Мы предлагаем: Работу в аккредитованной ИТ-компании; Шаг в космос - для тех, кто вдохновлен идеей покорения космоса и мечтает быть к этому причастным; Возможность выбора формата работы (офис/гибрид/удаленка); Комфортный современный офис в 10 минутах от метро "Мнёвники"; Оформление в соответствии с ТК РФ; Конкурентный уровень заработной платы - на уровне лидеров ИТ/телеком-индустрии.

Похожие вакансии

Менеджер по продажам продуктов для бизнеса
Точка Банк
от 130000 руб.
Полная занятостьОпыт 1–3 года
Senior/Lead системный аналитик
IT_One
Зарплата не указана
Полная занятостьОпыт 3–6 лет
Старший менеджер по закупкам
Сфера (ИП Зюбин П.Г.)
от 150000 руб.
Полная занятостьОпыт 3–6 лет
Креативный дизайнер
Твоя Полка
Зарплата не указана
Полная занятостьОпыт 3–6 лет
ML Инженер /ML Engineer (AI)
ProBack
Зарплата не указана
Полная занятостьОпыт 3–6 лет
Менеджер по продукту
Призма
Зарплата не указана
Полная занятостьОпыт 3–6 лет