DevOps-инженер (Middle и Senior)

ИТ-ИМПЛАНТ - аккредитованный системный интегратор, специализирующийся на заказной разработке и внедрении индивидуальных ИТ-решений для бизнеса. Миссия компании: Для компаний: Дать возможность сильным компаниям увеличиваться, благодаря аутстаффингу эффективных IT-специалистов. Для соискателей: Дать возможность трудоустройства сильным соискателям в передовые компании на выгодных условиях труда. Для нашей команды: Обеспечить рост благополучия всех членов команды, благодаря возможности зарабатывать, самосовершенствоваться и развиваться в рамках компании. Мы ищем опытного DevOps-инженера для построения и развития высокодоступной ML-инфраструктуры. Вам предстоит работать над флагманским продуктом — ИИ-ассистентом, и обеспечить его надежность, масштабируемость и эффективность. Обязанности: Сопровождение и развитие инфраструктуры ИИ-ассистента Проектирование, развёртывание и поддержка CI/CD-конвейеров для ML-сервисов Автоматизация облачной инфраструктуры (AWS, GCP, Azure) с использованием IaC (Terraform, CloudFormation) Мониторинг, логирование и обеспечение высокой доступности микросервисов Оптимизация производительности и стоимости вычислительных ресурсов для ML-нагрузок Сотрудничество с командами разработки и Data Science для ускорения выпуска новых функций Участие в планировании и реализации стратегии DevSecOps (управление секретами, контроль доступа) Решение инцидентов и проведение post-mortem анализа Написание технической документации Требования: Опыт работы в роли DevOps-инженера от 3 лет, предпочтительно в проектах с элементами ИИ/ML Глубокие знания контейнеризации (Docker, Kubernetes) и оркестрации Умение писать скрипты на Bash/Python/PowerShell Практический опыт работы с CI/CD-системами (GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions) Понимание облачных сервисов (AWS, GCP, Azure) и их сервисов для машинного обучения Знание принципов мониторинга (Prometheus, Grafana, ELK) и управления логами Способность быстро решать инциденты и проводить post-mortem-анализ Опыт написания технической документации Будет плюсом: Опыт настройки ML-пайплайнов (Kubeflow, MLflow, Airflow) Знание принципов MLOps Опыт работы с GPU-инфраструктурой Понимание особенностей работы ML-моделей в production Что предлагаем: Работа над высоконагруженным продуктом с миллионами пользователей Современный технологический стек и подходы (IaC, GitOps, Zero-downtime деплой) Команда опытных специалистов (DevOps, ML, Backend) Возможность влиять на архитектуру и технологические решения Формат работы: удаленка Занятость фултайм Возможность быстрого карьерного роста Поддержка руководителя Работа в дружном, сплоченном коллективе Официальное оформление (ИП, СЗ) Откликайся сейчас!