Fullstack-разработчик Python/Django + React

Развиваем систему мониторинга и анализа СМИ, газет, ТВ и соцсетей на базе Django , React , Elasticsearch и модулей обработки текстов. Система собирает публикации из разных источников, обрабатывает их, строит отчёты, события, графики, географию упоминаний, тональность и экспортирует готовые материалы для аналитиков. Нам нужен fullstack -разработчик, который уверенно работает с Python-бэкендом, может дорабатывать фронтенд на React и не боится прикладных задач вокруг данных : парсеров , источников, очередей , интеграций и production-логов. Мы рассматриваем кандидатов с опытом работы с реальными production-проектами или самостоятельными pet-проектами, где есть не только учебный CRUD, но и backend-логика, работа с данными, интеграции, очереди, парсеры, поиск, деплой или поддержка. Сопроводительное письмо будет огромным плюсом. Пожалуйста, опишите Ваш релевантный опыт работы/учёбы, связанный с требуемыми в проекте навыками, мы будем рады ознакомиться! Если есть сильный средний балл в ВУЗе — не стесняйтесь показать. Задачи и обязанности Разработка и поддержка backend-части системы на Django + DRF: модели, сериализаторы, роутинг, права доступа, бизнес-логика отчётов. Поддержка и развитие модулей аналитики: выделение субъектов, тональность, кластеризация сообщений, расчёт показателей, обработка текстов. Работа с Elasticsearch : поисковые запросы, фильтрация, сортировка, агрегации, оптимизация выдачи. Работа с PostgreSQL, Redis, Celery: фоновые задачи, очереди обработки, кеширование, оптимизация запросов. Разработка и поддержка парсеров источников: СМИ, сайты, RSS/API, нестандартные источники, диагностика ошибок сбора данных. Участие в разработке парсеров социальных сетей и новых каналов получения данных. Интеграция внешних сервисов и внутренних инструментов: Telegram-бот, уведомления, экспорты DOCX/PDF/XLSX, служебные API. Разбор production-задач: анализ логов, поиск причин ошибок, оптимизация медленных мест, исправление багов в существующей системе. Рефакторинг, покрытие критичных участков тестами, участие в код-ревью. Требования к кандидату Опыт разработки на Python (от 3 лет): хорошее понимание стандартной библиотеки, умение писать чистый и поддерживаемый код, а также работать с уже существующим. Практический опыт с Django и Django REST Framework: создание моделей, миграции, сериализаторы, permissions, API. Опыт работы с React + TypeScript: умение дорабатывать существующее SPA, работать с компонентами, состоянием, формами и запросами к API. Уверенное знание PostgreSQL: умение работать с БД, проводить миграции, читать и оптимизировать запросы. Опыт работы с Elasticsearch: формирование поисковых запросов, фильтров, агрегаций, понимание индексов и маппингов. Опыт работы с Celery/Redis или другими очередями фоновых задач. Опыт разработки или поддержки парсеров: requests, BeautifulSoup, Scrapy, Playwright, Selenium или аналогичные инструменты. Умение работать с Git, Docker, логами и production-окружением. Способность самостоятельно разобраться в задаче, воспроизвести проблему, найти причину и предложить рабочее решение. Аккуратность при работе с данными, отчётами, фильтрами и существующей логикой системы. Будет плюсом Опыт работы с NLP/LLM-задачами: NER, сентимент-анализ, классификация текстов, кластеризация, embeddings. Опыт с библиотеками Natasha, spaCy, Transformers, FastText или аналогичными инструментами обработки текста. Опыт работы с большими объёмами текстовых данных. Опыт парсинга социальных сетей или сложных динамических сайтов. Опыт оптимизации backend/frontend-производительности. Опыт настройки мониторинга, алертов, health-checks. Опыт генерации документов и отчётов в DOCX, PDF, XLSX. Хорошее понимание принципов работы с ИИ-агентами : Cursor, Claude Code, Codex. Мы предлагаем 100% удалёнка, работа из любой точки мира и в любое удобное время. Гибкий график с возможностью самостоятельного планирования задач. Возможность применять и развивать навыки Python, Django, React, Elasticsearch и NLP/LLM-инструментов. Конкурентную заработную плату, уровень обсуждаем на собеседовании.