Главный аналитик данных

МАГНИТ, Розничная сеть
Краснодар •Опубликовано 1 октября 2026
Зарплата не указана
Полная занятость3–6 летАналитик
Зарплата не указана

Описание

Мы запускаем новый ML-продукт Promo Advisor-интеллектуальную систему для моделирования и выбора оптимальных параметров промоакций
Решение позволит еще до запуска промо оценивать различные сценарии по продажам, выручке и марже, а также подбирать оптимальные условия с учетом бизнес-ограничений. Наша цель - сделать управление промо более точным, прозрачным и эффективным с помощью аналитики и машинного обучения

Ищем Senior Data Analyst, который поможет исследовать данные, проверять гипотезы и вместе с ML-командой оценивать качество моделей и бизнес-эффект принимаемых решений

Чем предстоит заниматься

  • Исследовать данные и находить закономерности, влияющие на эффективность промоакций
  • Формулировать и проверять гипотезы совместно с ML-командой
  • Анализировать результаты ML-моделей и искать возможности для повышения их качества
  • Проектировать и проводить A/B-тесты: определять метрики, оценивать результаты и интерпретировать эффект
  • Разрабатывать аналитические витрины и дашборды в Superset
  • Оценивать влияние промо-решений на ключевые бизнес-показатели
  • Наш стек Python, SQL, Superset, Airflow, S3, Hadoop

Что важно для нас

  • Отличное знание SQL и опыт работы с большими объемами данных
  • Уверенное владение Python для анализа данных
  • Хорошее понимание статистики, методов проверки гипотез и A/B-тестирования
  • Практический опыт работы с ML-алгоритмами и метриками качества моделей
  • Опыт работы с Superset

Будет плюсом

  • Опыт работы с PySpark
  • Опыт решения задач ценообразования, промоаналитики или прогнозирования спроса
  • Понимание процессов офлайн-ритейла
Почему это интересно
  • Возможность создавать новый ML-продукт с нуля и напрямую влиять на бизнес-результат
  • Работа на стыке аналитики, машинного обучения и управления промо
  • Реальные данные большого ритейла и задачи с высоким бизнес-эффектом
  • Команда аналитиков, Data Scientists и ML-инженеров, ориентированная на быстрый запуск и развитие продукта
Описание

Мы запускаем новый ML-продукт Promo Advisor-интеллектуальную систему для моделирования и выбора оптимальных параметров промоакций
Решение позволит еще до запуска промо оценивать различные сценарии по продажам, выручке и марже, а также подбирать оптимальные условия с учетом бизнес-ограничений. Наша цель - сделать управление промо более точным, прозрачным и эффективным с помощью аналитики и машинного обучения

Ищем Senior Data Analyst, который поможет исследовать данные, проверять гипотезы и вместе с ML-командой оценивать качество моделей и бизнес-эффект принимаемых решений

Чем предстоит заниматься

  • Исследовать данные и находить закономерности, влияющие на эффективность промоакций
  • Формулировать и проверять гипотезы совместно с ML-командой
  • Анализировать результаты ML-моделей и искать возможности для повышения их качества
  • Проектировать и проводить A/B-тесты: определять метрики, оценивать результаты и интерпретировать эффект
  • Разрабатывать аналитические витрины и дашборды в Superset
  • Оценивать влияние промо-решений на ключевые бизнес-показатели
  • Наш стек Python, SQL, Superset, Airflow, S3, Hadoop

Что важно для нас

  • Отличное знание SQL и опыт работы с большими объемами данных
  • Уверенное владение Python для анализа данных
  • Хорошее понимание статистики, методов проверки гипотез и A/B-тестирования
  • Практический опыт работы с ML-алгоритмами и метриками качества моделей
  • Опыт работы с Superset

Будет плюсом

  • Опыт работы с PySpark
  • Опыт решения задач ценообразования, промоаналитики или прогнозирования спроса
  • Понимание процессов офлайн-ритейла
Почему это интересно
  • Возможность создавать новый ML-продукт с нуля и напрямую влиять на бизнес-результат
  • Работа на стыке аналитики, машинного обучения и управления промо
  • Реальные данные большого ритейла и задачи с высоким бизнес-эффектом
  • Команда аналитиков, Data Scientists и ML-инженеров, ориентированная на быстрый запуск и развитие продукта

Похожие вакансии

Оператор колл-центра
Токарев Александр Николаевич
130000 – 150000 руб.
Полная занятостьОпыт 1–3 года
Корпоративный юрист
Агро-Пак
30000 – 40000 руб.
Полная занятостьОпыт 3–6 лет
Разработчик-стажёр по интеграциям и автоматизации
Вода и молоко
50000 – 55000 руб.
Полная занятостьОпыт не требуется
Помощник/ассистент руководителя
Михеева Е. В.
Зарплата не указана
Полная занятостьОпыт не требуется
Менеджер по продукту (координатор команды)
Оптимакрос
Зарплата не указана
Полная занятостьОпыт 1–3 года
Technical Support Manager
Green Fresh (Fujian) Foodstuff Co., Ltd.
2000 – 3000 $
Полная занятостьОпыт 3–6 лет