Go / Python Backend Engineer / Distributed Systems Engineer (Temporal / Airflow)

Мы ищем инженера, который возглавит развитие и оптимизацию наших распределенных систем автоматизации и аналитики. Основной упор в работе делается на построение отказоустойчивых процессов с использованием Temporal и Apache Airflow . Нам ближе кандидаты с уверенным бэкграундом в Go или Python . Что предстоит сделать в первую очередь: Задокументировать текущее решение на Temporal: погрузиться в кодовую базу, разобраться в архитектуре и самостоятельно описать текущие workflow и процессы. Предложить оптимизацию текущего флоу: на основе проведенного анализа выявить узкие места в текущей логике оркестрации и предложить архитектурные или кодовые улучшения. Эта задача станет главным показателем ваших hard skills на старте. Чем предстоит заниматься (Обязанности): Проектировать и развивать отказоустойчивые workflow: проектирование распределенных бизнес-логик (Temporal) и аналитических пайплайнов (Airflow). Обеспечивать надежность процессов: оркестрация долгоживущих транзакций, обработка отказов, повторные попытки (retries) и управление состоянием систем. Настраивать и развивать Observability: внедрять сквозное логирование, мониторинг и распределенный трейсинг (distributed tracing) для полного контроля над исполнением workflow. Интегрировать микросервисы: связывать внутренние и внешние API, базы данных и очереди сообщений в единые автоматизированные цепочки. Масштабировать инфраструктуру: настраивать, мониторить и описывать требования к масштабированию кластеров Temporal и Airflow в Docker/Kubernetes. Оптимизировать производительность: профилировать код воркеров, анализировать метрики, оптимизировать DAG (в Airflow) и минимизировать задержки. Документировать архитектуру и процессы: создавать и поддерживать в актуальном состоянии техническую документацию (схемы архитектуры, описание DAG и workflow, runbooks для восстановления систем после сбоев). Требования к кандидату (Hard skills): Глубокий опыт оркестрации: уверенное практическое знание Temporal (Workflows, Activities, Signals, Queries) или Apache Airflow (написание сложных идемпотентных DAG, Custom Operators). Языки программирования: уверенный уровень владения Go или Python . Опыт в Observability: практические навыки работы с инструментами мониторинга и трейсинга (Prometheus, Grafana, Jaeger, OpenTelemetry), умение настраивать алерты и собирать кастомные метрики производительности workflow. Понимание архитектуры: опыт проектирования распределенных систем, работы с очередями сообщений (Kafka, RabbitMQ) и паттернами отказоустойчивости. Инфраструктурный стек: опыт работы с Docker, Kubernetes и CI/CD пайплайнами. Работа с данными: уверенное знание SQL, опыт работы с реляционными СУБД (PostgreSQL, MySQL) под высокой нагрузкой. Будет плюсом: Опыт миграции процессов с других оркестраторов (например, Camunda, Celery) на Temporal. Настройка продвинутого аудита и логирования (audit logs) для систем с жесткими требованиями к безопасности. Понимание концепций Data Engineering (Data Lake, DWH) и инструментов работы с данными (dbt, Spark).