Head of Analytics

Ищем Head of Analytics, который сможет выстроить сильную аналитическую функцию и превратить данные в один из ключевых драйверов роста бизнеса. Это роль для лидера, который одинаково уверенно чувствует себя в стратегии, аналитике и управлении командой. Нам нужен не просто руководитель департамента, а «играющий тренер», способный принимать решения, запускать изменения и напрямую влиять на результаты компании. Чем предстоит заниматься: 1. Формировать и реализовывать аналитическую стратегию Определять вектор развития аналитики в компании и формировать долгосрочное видение. Выстраивать roadmap развития аналитической функции. Определять ключевые метрики эффективности и обеспечивать их связь с бизнес-целями. 2. Развивать аналитическую организацию Руководить направлениями Product Analytics, Marketing Analytics, BI, Data Science и Mathematics. Развивать команду, усиливать экспертизу и формировать культуру высокой эффективности. Выстраивать процессы взаимодействия между аналитикой, продуктом, маркетингом и техническими командами. 3. Влиять на продукт и бизнес Находить точки роста продуктов и бизнес-процессов на основе данных. Запускать и сопровождать инициативы от гипотезы до оценки бизнес-результата. Помогать командам принимать решения на основе аналитики, а не интуиции. 4. Развивать ключевые аналитические направления Продуктовая аналитика: сегментация пользователей, жизненный цикл клиента, эксперименты и A/B-тестирование. Маркетинговая аналитика: атрибуция, эффективность каналов, ROI и ROAS. BI и отчетность: развитие единой системы метрик и корпоративной отчетности. Data Science: прогнозирование LTV, оттока, персонализация и предиктивные модели. Математическое моделирование: развитие и контроль качества математических моделей. Self-Service Analytics и автоматизация принятия решений. Что мы ожидаем: Более 7 лет опыта в аналитике данных. Не менее 3 лет опыта управления крупными аналитическими командами (от 20 специалистов). Высшее техническое или математическое образование. Глубокие знания математики, статистики и методов анализа данных. Практический опыт построения культуры экспериментов и A/B-тестирования. Понимание принципов машинного обучения и предиктивной аналитики. Опыт построения аналитической архитектуры, DWH и Data Lake решений. Опыт развития BI-систем и построения единой системы метрик. Сильные лидерские качества и способность принимать решения в условиях неопределенности. Навык объяснять сложные аналитические выводы понятным языком для бизнеса и руководства. * Будет большим преимуществом: Опыт работы в продуктовых компаниях с высокой скоростью принятия решений. Опыт построения аналитических команд с нуля или масштабирования существующих подразделений. Практический опыт внедрения Self-Service Analytics. Опыт работы в GameDev, iGaming, AdTech, FinTech или других data-driven направлениях. Условия: Официальное трудоустройство по ТК Грузии ; Официальная заработная плата; График работы: 5/2, полный рабочий день (8 часов); Формат работы офис/гибрид/удаленный (на территории Грузии). Оплачиваемые отпуска и больничные; Корпоративные мероприятия, обучение и поддержка со стороны коллег.