Инженер данных / Data engineer

RDP - ведущий российский производитель сетевых решений.
Мы специализируемся на разработке инновационного программного обеспечения и программно-аппаратных комплексов для высокопроизводительной обработки сетевого трафика. Продукция компании широко востребована в сетях операторского класса, крупных предприятиях и Госсекторе.
Одна из ключевых особенностей нашей компании – поставка масштабируемых решений на базе нашего оборудования, интеграция с системами Заказчика и доработка продуктов под поставляемые решения.
Сейчас мы находимся в поиске Инженера данных в одно из наших подразделений – Центр обработки и автоматизации данных (ДЦОА), которое занимается внедрением, интеграцией и поддержкой наших программно-аппаратных решений на площадках заказчика.

В качестве Инженера данных вы будете отвечать за разработку и поддержку систем хранения данных, оптимизацию производительности, анализ и оптимизацию запросов к нашим базам данных, а также участвовать в разработке и внедрении новых технологий для хранения и обработки больших объемов данных. Вы будете работать в тесном сотрудничестве с разработчиками баз данных и командой аналитиков, чтобы обеспечить максимальную эффективность наших систем.

Обязанности:

• Составление, анализ и оптимизация запросов к базам данных;
• Разработка и оптимизация ETL-алгоритмов на Python;
• Оптимизация производительности систем хранения и передачи данных;
• Представление подготовленных данных на дашбордах на платформе Visiology;
• Участие в разработке и внедрении новых технологий хранения и обработки данных;
• Работа в команде с другими специалистами по данным и разработчиками баз данных.

Требования:

• Опыт работы инженером данных от 2 лет;
• Уверенное владение Python и опыт работы с библиотеками Pandas, NumPy, желательно Scikit-learn, оптимизация алгоритмов для работы на больших объемах данных;
• Глубокое знание SQL (Postgres, Clickhouse), Big Data технологий (Apache Airflow, Apache Hadoop, Apache Spark) или других подобных систем, желательно владение NoSQL (MongoDB), Elasticsearch;
• Навыки работы с системами контроля версий (git, gitlab);
• Опыт разработки и оптимизации систем хранения данных;
• Навыки работы с инструментами мониторинга и анализа данных (Prometheus, Grafana);
• Коммуникабельность и умение работать в команде;
• Желание развиваться в области хранения, обработки и анализа данных.

• Официальное трудоустройство;
• Конкурентоспособную заработную плату;
• Возможен полностью удаленный формат работы в рамках РФ;
• Организация состоит в реестре аккредитованных ИТ-компаний;
• ДМС с базовой стоматологией, а также возможность прикрепления ближайших родственников;
• Возможности для профессионального роста и развития;
• Возможность прохождения курсов повышения квалификации за счет работодателя;
• Адрес офиса: Кожевнический проезд, д. 1, БЦ “Ривер Плэйс”, (м. Павелецкая).