Инженер поддержки и внедрения L2/L3

ЦКТ
Санкт-Петербург Опубликовано 5 июня 2026
Зарплата не указана
Полная занятость3–6 лет
Зарплата не указана

Описание

Инженер поддержки и внедрения L2/L3 с QA функцией «Цифровые Корпоративные Технологии» — ведущий подрядчик для решения сложных технологических задач в области цифровизации промышленности. «Цифровые Корпоративные Технологии» является наследником подразделения центрального научно-исследовательского департамента Siemens в России. За более чем 15 лет нашей работы мы создали программные и аппаратные решения для мониторинга инфраструктуры, больших промышленных объектов как для Siemens (например, адаптировали поезд Сапсан для России), так и внешних заказчиков, таких как ЦЕРН, Арамко, Сибур. Сегодня мы продолжаем свой путь как независимый подрядчик для решения самых сложных и срочных технологических задач в промышленности России. Наш основной фокус — это создание высоконагруженных систем мониторинга промышленных объектов, с элементами машинного обучения, прикладного искусственного интеллекта и математического моделирования. На текущий момент мы разрабатываем следующие продукты: Axioma и Платформа предиктивной диагностики О продуктах: • Axioma - Система предиктивного мониторинга эмиссий (выбросов загрязняющих веществ), предназначенная для контроля и учета эмиссий на объектах, оказывающих негативное воздействие на окружающую среду. Axioma обеспечивает мониторинг эмиссий на основе информации о состоянии технологического оборудования, поступающей из автоматизированных систем управления технологическим процессом и смежных систем, реализованных на базе цифровых двойников в части отходящих газов с использованием математических моделей отдельных этапов технологических процессов и методов промышленного искусственного интеллекта. Система сокращает в 2 раза общую стоимость владения оборудования для мониторинга выбросов и предлагает полную независимость от иностранных поставщиков зарубежного газоаналитического оборудования. • Платформа предиктивной диагностики – система предиктивной диагностики и построения цифровых двойников оборудования, предприятий или технологических процессов. Система позволяет строить цифровые двойники оборудования и на их основе прогностические модели, выполняемые как на потоковых данных, так и на исторических. Система позволяет перейти предприятиям от реактивного и планового обслуживания оборудования к обслуживанию по состоянию. Также система может использоваться для моделирования сложных технологических процессов и их оптимизации для достижения наибольшей экономической эффективности. Обязанности: 1. Поддержка разворачивания и внедрения системы Axioma на предприятиях заказчиков; 2. Поддержка разворачивания и внедрения системы Платформа Предиктивной Диагностики на предприятиях заказчиков; 3. Ежедневная поддержка эксплуатации данных систем. Экспертное консультирование (предоставление консультаций пользователям и коллегам); 4. Работа с пользователями систем: прием и анализ заявок (ITSM, email, устные обращения) на уровне L2/L3, обеспечение обратной связи пользователям о статусе их запросов. Работа в соответствии с SLA; 5. Разработка, доработка и согласование документации для данных систем на предприятиях заказчиков. Поддержание базы знаний и документации. Требования: 1. Высшее техническое образование; 2. Опыт работы на позиции инженера поддержки и внедрения не менее 3-х лет ; 3. Знание Linux-based ОС (Ubuntu, Debian, CentOS, AstraLinux, RedOS), знание принципов работы и настройки систем виртуализации (VMware eSXI и другие); 4. Знание архитектур современных клиент-серверных приложений, знание микросервисных архитектур, знание принципов взаимодействия по REST; 5. Знание систем контейнеризации Docker, систем CI/CD, знания системы управления конфигурациями Ansible будет преимуществом; 6. Знание SQL/no-SQL баз данных; Знание баз хранения временных рядов (например, TimescaleDB, InfluxDB, Cassandra, Clickhouse) будет преимуществом; 7. Знание принципов работы очередей сообщений таких как Kafka, RabbitMQ, NATS; 8. Знание принципов информационной безопасности; 9. Знание Python, Kotlin будет преимуществом; 10. Хорошие коммуникативные навыки, клиентоориентированность и стрессоустойчивость. Условия: 1. Работа в компании, решающей самые сложные и срочные технологические задачи в области цифровизации промышленности в России; 2. Прозрачный и конкурентный уровень вознаграждения, основанный на результатах собеседования; 3. Корпоративный ноутбук; 4. ДМС после испытательного срока;
Описание
Инженер поддержки и внедрения L2/L3 с QA функцией «Цифровые Корпоративные Технологии» — ведущий подрядчик для решения сложных технологических задач в области цифровизации промышленности. «Цифровые Корпоративные Технологии» является наследником подразделения центрального научно-исследовательского департамента Siemens в России. За более чем 15 лет нашей работы мы создали программные и аппаратные решения для мониторинга инфраструктуры, больших промышленных объектов как для Siemens (например, адаптировали поезд Сапсан для России), так и внешних заказчиков, таких как ЦЕРН, Арамко, Сибур. Сегодня мы продолжаем свой путь как независимый подрядчик для решения самых сложных и срочных технологических задач в промышленности России. Наш основной фокус — это создание высоконагруженных систем мониторинга промышленных объектов, с элементами машинного обучения, прикладного искусственного интеллекта и математического моделирования. На текущий момент мы разрабатываем следующие продукты: Axioma и Платформа предиктивной диагностики О продуктах: • Axioma - Система предиктивного мониторинга эмиссий (выбросов загрязняющих веществ), предназначенная для контроля и учета эмиссий на объектах, оказывающих негативное воздействие на окружающую среду. Axioma обеспечивает мониторинг эмиссий на основе информации о состоянии технологического оборудования, поступающей из автоматизированных систем управления технологическим процессом и смежных систем, реализованных на базе цифровых двойников в части отходящих газов с использованием математических моделей отдельных этапов технологических процессов и методов промышленного искусственного интеллекта. Система сокращает в 2 раза общую стоимость владения оборудования для мониторинга выбросов и предлагает полную независимость от иностранных поставщиков зарубежного газоаналитического оборудования. • Платформа предиктивной диагностики – система предиктивной диагностики и построения цифровых двойников оборудования, предприятий или технологических процессов. Система позволяет строить цифровые двойники оборудования и на их основе прогностические модели, выполняемые как на потоковых данных, так и на исторических. Система позволяет перейти предприятиям от реактивного и планового обслуживания оборудования к обслуживанию по состоянию. Также система может использоваться для моделирования сложных технологических процессов и их оптимизации для достижения наибольшей экономической эффективности. Обязанности: 1. Поддержка разворачивания и внедрения системы Axioma на предприятиях заказчиков; 2. Поддержка разворачивания и внедрения системы Платформа Предиктивной Диагностики на предприятиях заказчиков; 3. Ежедневная поддержка эксплуатации данных систем. Экспертное консультирование (предоставление консультаций пользователям и коллегам); 4. Работа с пользователями систем: прием и анализ заявок (ITSM, email, устные обращения) на уровне L2/L3, обеспечение обратной связи пользователям о статусе их запросов. Работа в соответствии с SLA; 5. Разработка, доработка и согласование документации для данных систем на предприятиях заказчиков. Поддержание базы знаний и документации. Требования: 1. Высшее техническое образование; 2. Опыт работы на позиции инженера поддержки и внедрения не менее 3-х лет ; 3. Знание Linux-based ОС (Ubuntu, Debian, CentOS, AstraLinux, RedOS), знание принципов работы и настройки систем виртуализации (VMware eSXI и другие); 4. Знание архитектур современных клиент-серверных приложений, знание микросервисных архитектур, знание принципов взаимодействия по REST; 5. Знание систем контейнеризации Docker, систем CI/CD, знания системы управления конфигурациями Ansible будет преимуществом; 6. Знание SQL/no-SQL баз данных; Знание баз хранения временных рядов (например, TimescaleDB, InfluxDB, Cassandra, Clickhouse) будет преимуществом; 7. Знание принципов работы очередей сообщений таких как Kafka, RabbitMQ, NATS; 8. Знание принципов информационной безопасности; 9. Знание Python, Kotlin будет преимуществом; 10. Хорошие коммуникативные навыки, клиентоориентированность и стрессоустойчивость. Условия: 1. Работа в компании, решающей самые сложные и срочные технологические задачи в области цифровизации промышленности в России; 2. Прозрачный и конкурентный уровень вознаграждения, основанный на результатах собеседования; 3. Корпоративный ноутбук; 4. ДМС после испытательного срока;

Похожие вакансии

Координатор проектов
Volga Volga Brand Identity
Зарплата не указана
Полная занятостьОпыт 1–3 года
HR-менеджер / ведущий рекрутер
ЛернПроект
Зарплата не указана
Полная занятостьОпыт 1–3 года
Менеджер по продажам (тёплая база)
Оптисейл
до 4000
Полная занятостьОпыт 1–3 года
Старший менеджер по закупкам
Сфера (ИП Зюбин П.Г.)
от 150000 руб.
Полная занятостьОпыт 3–6 лет
Специалист технической поддержки (2-я линия)
Инфотек
Зарплата не указана
Полная занятостьОпыт 3–6 лет
Бухгалтер
Кузнецкий мебельный комбинат
Зарплата не указана
Полная занятостьОпыт 1–3 года