Инженер-разработчик систем компьютерного зрения

Требования:

• Разработка систем для обнаружения и трекинга объектов на производстве.
• Понимание принципов построения и функционирования нейронных сетей.
• Программирование на одном из языков Python, Go, C знание библиотек Torch, YOLO и OpenCV.
• Опыт работы c CVAT и ClearML, с системами контроля версий (GIT) и контейнерами (Docker).

• Иметь реализованные проекты в этой области.

Будет плюсом:

• Опыт работы с PostgreSQL и MongoDB.
• Знание UNIX-подобных систем.
• Знание английского языка на техническом уровне.

• Глубокое понимание алгоритмов компьютерного зрения: опыт разработки и внедрения алгоритмов для распознавания объектов, сегментации изображений и классификации.

• Опыт анализа данных и работы с большими объемами визуальной информации.

• Опыт работы с фреймворками машинного обучения: знание TensorFlow, Keras, PyTorch.

• Опыт работы со SLAM.

• Навыки в области обработки сигналов и изображений: понимание методов фильтрации, преобразования и анализа визуальных данных.

• Знание основ математики: линейная алгебра, статистика и теория вероятностей.

• Опыт работы с RESTful API для интеграции компьютерного зрения в приложения.

• Знание инструментов аннотирования: опыт работы с CVAT (Computer Vision Annotation Tool) для создания высококачественных аннотированных наборов данных, необходимых для обучения моделей машинного обучения.

• Опыт использования ClearML для управления экспериментами в области машинного обучения: знание возможностей этой платформы для отслеживания метрик, версий моделей и автоматизации рабочего процесса.

• Способность к оптимизации кода для реального времени и производительности систем.

Условия:

• Конкурентная заработная плата (согласовывается по итогам собеседования в зависимости от опыта и навыков).

• Возможен удаленный формат работы.

• Участие в интересных проектах с возможностью профессионального роста.

• Работа в офисе в центре Екатеринбурга.
• Корпоративное обучение и развитие.
• Официальное трудоустройство по ТК.