Junior Data Analyst / BI-аналитик

Мы ищем начинающего аналитика данных в онлайн-школу иностранных языков для работы с данными с нашей платформы: строить отчёты, визуализации и дашборды в Yandex DataLens. Вакансия подойдёт студенту 2–4 курса IT-направления или начинающему специалисту, который хочет развиваться в аналитике данных и BI. Задачи — работать с базой данных нашей платформы; — разбираться в структуре БД: таблицах, связях, ключах и логике хранения данных; — писать SQL-запросы для получения и проверки данных; — готовить отчёты по ключевым показателям; — строить визуализации и дашборды в Яндекс DataLens; — работать с Google Таблицами; — проверять корректность данных и находить ошибки в расчётах; — помогать автоматизировать регулярную отчётность. Что важно Обязательно: — базовое понимание баз данных и их архитектуры; — умение писать SQL-запросы; — понимание связей между таблицами и структуры данных; — базовая математическая подготовка; — внимательность к цифрам и деталям; — желание учиться и развиваться в аналитике. Будет плюсом: — опыт работы с Яндекс DataLens; — понимание, как работают веб-приложения; — базовое понимание API; — опыт учебных или pet-проектов с SQL, базами данных, аналитикой или дашбордами; — опыт использования нейросетей в учёбе или работе. Условия — part-time / full-time — почасовая оплата — работа с реальной базой данных и продуктовой аналитикой; — задачи по SQL, BI, визуализации и автоматизации отчётности; — обучение — возможность быстро развиваться в аналитике данных на практике. Кого ищем Нам подойдёт студент 2–4 курса или начинающий специалист из IT-направления: информационные системы и технологии, программная инженерия, прикладная информатика, бизнес-информатика, анализ данных, математика и компьютерные науки или смежные специальности. Опыт работы не обязателен. Главное — хорошая база по данным, SQL и БД, желание быстро учиться и готовность разбираться в реальных бизнес-задачах. Важно не просто выполнять задачи по инструкции, а понимать, откуда берутся данные, как они связаны между собой, почему цифры могут не сходиться и как сделать отчёт удобным для команды. Кому вакансия не подойдёт Эта роль не подойдёт человеку, который не понимает основы баз данных и SQL. Также будет сложно, если нет внимательности к деталям, желания учиться и готовности самостоятельно разбираться в структуре данных.