LLM Architect

ТехВилл – IT-компания и партнёр ВкусВилл по развитию цифровых решений. Мы отвечаем за разработку мобильных и web- приложений, автоматизацию бизнес-процессов, искусственный интеллект, devops, инфобез ВкусВилла. Нашими решениями пользуется свыше 1 000 000 клиентов и сотрудников ВкусВилла. Сейчас мы развиваем несколько направлений LLM-продуктов как для внешних клиентов ВкусВилл, так и для внутренних пользователей. Мы ищем архитектора LLM-приложений, который поможет объединить это направление на уровне инженерных практик, архитектурных стандартов и LLMOps-подходов. Обязанности: Проектирование и контроль реализации отказоустойчивой архитектуры для работы с LLM и агентами. Принятие ключевых технических решений по выбору моделей, фреймворков и инфраструктуры. Тесное взаимодействие с ключевыми стейкхолдерами и исполнителями: Представителями бизнеса. Техлидами LLM-команд и владельцами продуктов. Архитекторами смежных направлений, не связанных напрямую с LLM. Архитектором GPU-инфраструктуры. Требования: 5+ лет в коммерческом ML/AI. 2+ года работы с LLM: RAG, агенты, локальный инференс. Опыт технического руководства командой или работы архитектором. Опыт проектирования AI-решений полного цикла (от задачи до production). Глубокое понимание принципов MLOps/LLMOps и жизненного цикла моделей Хороший кругозор в классической разработке и архитектуре: Понимание микросервисов, монолитов, событийной архитектуры (Event-driven) и Serverless. Знание протоколов взаимодействия систем (REST, gRPC) и брокеров сообщений (Kafka, RabbitMQ). Умение выбирать между SQL и NoSQL базами данных в зависимости от нагрузки и структуры данных. Понимание принципов работы Docker, Kubernetes и основных облачных провайдеров. Python 3.x на уровне проектирования и code review . Требования по архитектуре: Глубокое понимание микросервисов (MSA), монолитов, событийной архитектуры (Event-driven) и Serverless. Знание протоколов взаимодействия систем (REST, gRPC, GraphQL) и брокеров сообщений (Kafka, RabbitMQ). Умение выбирать между SQL и NoSQL базами данных в зависимости от нагрузки и структуры данных. Понимание принципов работы Docker, Kubernetes и основных облачных провайдеров. Большой кругозор и насмотренность в технологиях как напрямую связанных с ML/AI, так и в классической разработке и архитектуре. Глубокое понимание принципов MLOps/LLMOps и жизненного цикла моделей. Python 3.x на уровне проектирования и code review. Будет плюсом: Понимание требований ИБ и работы в закрытых контурах. Понимание принципов оценки качества LLM (метрики, бенчмарки, человеческая оценка). Условия: Работа в аккредитованной IT-компании. Удалённая работу на территории РФ; Официальное оформление с первого дня работы и поддержка куратора во время адаптации. Прозрачная система развития: понятные грейды, внутреннее и внешнее обучение, индивидуальные планы развития и матрицы компетенций. Экологичная культура и адекватные руководители. Компенсация затрат на медицинские услуги, ментальное благополучие, спорт, тимбилдинги и использование AI-помощников. Бонус 15% с покупок во ВкусВилл. Социальная ответственность: поощряем донорство, оказываем материальную помощь при рождении ребёнка. Партнерская программа «Зелёный свет»: за рекомендации знакомых специалистов можно получить до 50 000 руб.