Middle Python Developer (AI Agents / LLM Ops)

Трейдмарк холдер
Минск •Опубликовано 4 июня 2026
до 2000 $
Полная занятость3–6 летДругое
до 2000 $

Описание

Middle Python Developer (AI Agents / LLM Ops) - ВАЙБКОДЕРАМ ВХОД ЗАПРЕЩЕН !!! Мы ищем сильного Middle Python разработчика, который выйдет за рамки написания обычных API и погрузится в создание автономных AI-систем. Нам нужен человек, который понимает, что агент — это не просто «промпт в телеграме», а сложная система с памятью, инструментами и логикой рассуждения. Чем предстоит заниматься: Проектировать и разрабатывать мультиагентные системы (Multi-Agent Systems). Создавать кастомные инструменты (tools/functions) для взаимодействия агентов с внешними сервисами и БД. Оптимизировать пайплайны под - RAG (Retrieval Augmented Generation) для обеспечения агентов контекстом. Настраивать «цепочки рассуждений» (Chain-of-Thought, ReAct) и механизмы саморефлексии агентов. Работать над производительностью и стоимостью запросов к LLM (OpenAI, Anthropic, и тд моделями). Наш стек и ожидания: Python 3.12: Глубокое знание asyncio, typing и архитектурных паттернов. AI Frameworks: Опыт работы с LangChain, LangGraph. Понимание, как они устроены «под капотом». LLM: Опыт работы с API OpenAI/Anthropic и локальными моделями (через vLLM, Ollama). О нас: стартап, 8 человек, собственный ИИ-сервис на базе RAG. Высокая стадия готовности. Формат: удалённо. Оплата 2000 долл. Отклик: краткое описание релевантного опыта. Только при наличии реального опыта работы с агентными системами.
Описание
Middle Python Developer (AI Agents / LLM Ops) - ВАЙБКОДЕРАМ ВХОД ЗАПРЕЩЕН !!! Мы ищем сильного Middle Python разработчика, который выйдет за рамки написания обычных API и погрузится в создание автономных AI-систем. Нам нужен человек, который понимает, что агент — это не просто «промпт в телеграме», а сложная система с памятью, инструментами и логикой рассуждения. Чем предстоит заниматься: Проектировать и разрабатывать мультиагентные системы (Multi-Agent Systems). Создавать кастомные инструменты (tools/functions) для взаимодействия агентов с внешними сервисами и БД. Оптимизировать пайплайны под - RAG (Retrieval Augmented Generation) для обеспечения агентов контекстом. Настраивать «цепочки рассуждений» (Chain-of-Thought, ReAct) и механизмы саморефлексии агентов. Работать над производительностью и стоимостью запросов к LLM (OpenAI, Anthropic, и тд моделями). Наш стек и ожидания: Python 3.12: Глубокое знание asyncio, typing и архитектурных паттернов. AI Frameworks: Опыт работы с LangChain, LangGraph. Понимание, как они устроены «под капотом». LLM: Опыт работы с API OpenAI/Anthropic и локальными моделями (через vLLM, Ollama). О нас: стартап, 8 человек, собственный ИИ-сервис на базе RAG. Высокая стадия готовности. Формат: удалённо. Оплата 2000 долл. Отклик: краткое описание релевантного опыта. Только при наличии реального опыта работы с агентными системами.

Похожие вакансии

Ведущий системный аналитик
КБ Уральский банк реконструкции и развития (УБРиР)
Зарплата не указана
Полная занятостьОпыт 1–3 года
Координатор производства детских AI-книг
SunRoom - браслеты из натуральных камней
50000 – 70000 руб.
Полная занятостьОпыт 1–3 года
Дизайнер / Senior Designer
Рокин Филипп Сергеевич
120000 – 300000 руб.
Полная занятостьОпыт 3–6 лет
Коммерческий директор
Time To Choose Magic
Зарплата не указана
Полная занятостьОпыт 1–3 года
Менеджер по развитию ключевых клиентов / Customer Success Manager
Data Light
150000 – 200000 руб.
Полная занятостьОпыт 3–6 лет
AI-креатор (фото и видео)
Профессиональные Люди
150000 – 300000 руб.
Полная занятостьОпыт не требуется