Middle Python Engineer

Операционное совершенство
Москва •Опубликовано 23 сентября 2026
Зарплата не указана
Полная занятость3–6 летПрограммист
Зарплата не указана

Описание

Операционное совершенство – IT-компания, которая занимается разработкой, внедрением и сопровождением IT-продуктов для горнодобывающей отрасли, а также оказывает услуги по диспетчеризации производства на основе собственных IT-продуктов.

Продукт: ИИ-система автоматизации оперативного управления. Принимает решения, которые раньше принимал диспетчер — в реальном времени, по потоку телеметрии от сотен подвижных объектов. Система определяет, какой объект куда направить, чтобы сократить простои и очереди на пунктах обслуживания.

Что предстоит сделать

  • Ядро системы: потоковая обработка событий и принятие решений по алгоритму в реальном времени

  • Алгоритм и прогнозные модели развиваются вместе с ML-специалистами команды; инженер отвечает за то, как они считаются на потоке и укладываются в бюджет задержки

  • Ядро потоковой обработки: сервисы читают поток событий, держат по нему актуальное состояние объектов и считают решения, не обращаясь к базам

  • Решение по событию: куда направить объект — либо отказ с кодом причины.

  • Архитектура процессоров: сколько их, ключ каждого, состав состояния, гарантии доставки, число партиций и реплик

  • Потоковая механика: дедлайны без таймеров, восстановление состояния при рестарте и переезде партиции, повторное проигрывание, идемпотентная выдача команд во внешние системы

  • Проверка качества решений на реальных данных на стенде и выкат в продакшен

Ты нам подходишь, если у тебя есть

  • Опыт работы на Python от 3 лет

  • Техническое образование обязательно

  • Понимание фундамента: ОС, сети, distributed systems, stream processing.

  • Kafka — обязательно

  • Знание модели потоковой обработки

  • Умение обосновать границы сервиса

  • SQL: материализованные представления, оконные функции

  • Docker, Kubernetes на уровне пользователя, GitLab CI

  • Умение работать самостоятельно

  • Активно используешь ИИ в разработке

  • Готов выполнить тестовое задание и пройти техническое интервью

У нас хорошо, потому что у нас есть

  • Возможность работать из любой точки мира
  • ИТ аккредитация
  • Программа корпоративных привилегий BestBenifit
  • ДМС со стоматологией
  • Доступ к обучению английскому языку
  • Возможность проходить курсы и тренинги по развитию в сфере вашей специальности
  • Участие в интересных и сложных проектах в области искусственного интеллекта

В сопроводительном напиши пару слов: с чем работал из потоковой обработки, какое образование, используешь ли ИИ в разработке

Описание
Операционное совершенство – IT-компания, которая занимается разработкой, внедрением и сопровождением IT-продуктов для горнодобывающей отрасли, а также оказывает услуги по диспетчеризации производства на основе собственных IT-продуктов.

Продукт: ИИ-система автоматизации оперативного управления. Принимает решения, которые раньше принимал диспетчер — в реальном времени, по потоку телеметрии от сотен подвижных объектов. Система определяет, какой объект куда направить, чтобы сократить простои и очереди на пунктах обслуживания.

Что предстоит сделать

  • Ядро системы: потоковая обработка событий и принятие решений по алгоритму в реальном времени

  • Алгоритм и прогнозные модели развиваются вместе с ML-специалистами команды; инженер отвечает за то, как они считаются на потоке и укладываются в бюджет задержки

  • Ядро потоковой обработки: сервисы читают поток событий, держат по нему актуальное состояние объектов и считают решения, не обращаясь к базам

  • Решение по событию: куда направить объект — либо отказ с кодом причины.

  • Архитектура процессоров: сколько их, ключ каждого, состав состояния, гарантии доставки, число партиций и реплик

  • Потоковая механика: дедлайны без таймеров, восстановление состояния при рестарте и переезде партиции, повторное проигрывание, идемпотентная выдача команд во внешние системы

  • Проверка качества решений на реальных данных на стенде и выкат в продакшен

Ты нам подходишь, если у тебя есть

  • Опыт работы на Python от 3 лет

  • Техническое образование обязательно

  • Понимание фундамента: ОС, сети, distributed systems, stream processing.

  • Kafka — обязательно

  • Знание модели потоковой обработки

  • Умение обосновать границы сервиса

  • SQL: материализованные представления, оконные функции

  • Docker, Kubernetes на уровне пользователя, GitLab CI

  • Умение работать самостоятельно

  • Активно используешь ИИ в разработке

  • Готов выполнить тестовое задание и пройти техническое интервью

У нас хорошо, потому что у нас есть

  • Возможность работать из любой точки мира
  • ИТ аккредитация
  • Программа корпоративных привилегий BestBenifit
  • ДМС со стоматологией
  • Доступ к обучению английскому языку
  • Возможность проходить курсы и тренинги по развитию в сфере вашей специальности
  • Участие в интересных и сложных проектах в области искусственного интеллекта

В сопроводительном напиши пару слов: с чем работал из потоковой обработки, какое образование, используешь ли ИИ в разработке

Похожие вакансии

B2B-маркетолог / Marketing Manager
Сила Ума
Зарплата не указана
Полная занятостьОпыт 3–6 лет
AI-тренер для обучения нейросетей
Яндекс Крауд
до 133000 руб.
Полная занятостьОпыт 1–3 года
Менеджер по продажам
Семенов Антон Петрович
80000 – 150000 руб.
Полная занятостьОпыт 1–3 года
Influence Marketing Manager на посевы/Менеджер по работе с блогерами в TG/ВК/MAX
Home Digital School
от 60000 руб.
Полная занятостьОпыт 1–3 года
Координатор производства детских AI-книг
SunRoom - браслеты из натуральных камней
50000 – 70000 руб.
Полная занятостьОпыт 1–3 года
Data Engineer
WILIX
180000 – 240000 руб.
Полная занятостьОпыт 3–6 лет