ML Engineer (Middle+/Senior)

Loyalty Labs
Москва •Опубликовано 28 сентября 2026
до 400000 руб.
Полная занятость3–6 летАналитик
до 400000 руб.

Описание

Привет! Мы команда Loyalty Labs!
ТОП-1 разработчик корпоративных решений.

Что мы делаем? Разрабатываем крутые и крупные корпоративные решения, которыми пользуются уже более 10 миллионов человек. Работаем с компаниями из топ-100 списка Forbes.

О проекте: Сейчас мы открываем набор в новую команду и ищем Middle+/Senior ML-инженера / Data Scientist для работы над масштабной системой умной персонализации и маркетинга. Нам предстоит с нуля построить высоконагруженный контур для многомиллионной аудитории!

Чем предстоит заниматься:

  • Uplift-моделирование: разработка моделей для оценки инкрементального эффекта коммуникаций и персональных офферов на поведение клиентов.

  • Скоринг предложений: построение моделей склонности и ценности оффера для клиента, ранжирование на уровне «клиент × оффер».

  • Математическая оптимизация: решение задач линейного и целочисленного программирования для распределения офферов по клиентской базе с учётом бюджетов, контактных политик и бизнес-ограничений.

  • Orchestration и MLOps: построение end-to-end пайплайнов подготовки данных и признаков, регулярный пересчёт скоров, автоматизация запуска маркетинговых кампаний, мониторинг качества моделей.

  • Аналитическая поддержка: дизайн и оценка экспериментов, запуск контрольных групп, отчётность по инкрементальной эффективности.

  • Инфраструктура: CI/CD, развёртывание и сопровождение ML-сервисов в продакшене.

Наши пожелания к тебе:

  • Опыт работы на позиции ML-инженера / Data Scientist от 3-х лет (уровень Middle+ / Senior).

  • Отличное знание Python и реляционных баз данных / SQL.

  • Практический опыт uplift-моделирования и построения скоринговых моделей склонности к отклику.

  • Опыт применения методов математической оптимизации и линейного/целочисленного программирования (PuLP, CVXPY, OR-Tools или аналоги) для оптимального распределения офферов.

  • Опыт вывода моделей в продакшен (MLflow, батч-скоринг на десятки миллионов клиентов).

  • Понимание процессов MLOps: CI/CD, развёртывание и поддержка ML-сервисов.

Этапы отбора:

  1. Рассмотрение резюме.

  2. Интервью с лидером команды.

Мы предлагаем:

  • Ежеквартальные мощные корпоративы, привозим даже удаленщиков.
  • Возможность получить PS5 и другие плюшки за написание статьи, выступление на конференциях или другие активности от компании.
  • Внутренние комьюнити с митапами и обменом опытом.
  • Технику для работы, регулярный пересмотр грейда и зп.
  • Реферальную программу: вы рекомендуете классных друзей – мы платим.
  • Оплачиваем обучение по профильным направлениям.
  • Дарим классный фирменный мерч. И нет, не только кружку с ручкой)

Откликайтесь, если увидели в этом описании себя!

Описание

Привет! Мы команда Loyalty Labs!
ТОП-1 разработчик корпоративных решений.

Что мы делаем? Разрабатываем крутые и крупные корпоративные решения, которыми пользуются уже более 10 миллионов человек. Работаем с компаниями из топ-100 списка Forbes.

О проекте: Сейчас мы открываем набор в новую команду и ищем Middle+/Senior ML-инженера / Data Scientist для работы над масштабной системой умной персонализации и маркетинга. Нам предстоит с нуля построить высоконагруженный контур для многомиллионной аудитории!

Чем предстоит заниматься:

  • Uplift-моделирование: разработка моделей для оценки инкрементального эффекта коммуникаций и персональных офферов на поведение клиентов.

  • Скоринг предложений: построение моделей склонности и ценности оффера для клиента, ранжирование на уровне «клиент × оффер».

  • Математическая оптимизация: решение задач линейного и целочисленного программирования для распределения офферов по клиентской базе с учётом бюджетов, контактных политик и бизнес-ограничений.

  • Orchestration и MLOps: построение end-to-end пайплайнов подготовки данных и признаков, регулярный пересчёт скоров, автоматизация запуска маркетинговых кампаний, мониторинг качества моделей.

  • Аналитическая поддержка: дизайн и оценка экспериментов, запуск контрольных групп, отчётность по инкрементальной эффективности.

  • Инфраструктура: CI/CD, развёртывание и сопровождение ML-сервисов в продакшене.

Наши пожелания к тебе:

  • Опыт работы на позиции ML-инженера / Data Scientist от 3-х лет (уровень Middle+ / Senior).

  • Отличное знание Python и реляционных баз данных / SQL.

  • Практический опыт uplift-моделирования и построения скоринговых моделей склонности к отклику.

  • Опыт применения методов математической оптимизации и линейного/целочисленного программирования (PuLP, CVXPY, OR-Tools или аналоги) для оптимального распределения офферов.

  • Опыт вывода моделей в продакшен (MLflow, батч-скоринг на десятки миллионов клиентов).

  • Понимание процессов MLOps: CI/CD, развёртывание и поддержка ML-сервисов.

Этапы отбора:

  1. Рассмотрение резюме.

  2. Интервью с лидером команды.

Мы предлагаем:

  • Ежеквартальные мощные корпоративы, привозим даже удаленщиков.
  • Возможность получить PS5 и другие плюшки за написание статьи, выступление на конференциях или другие активности от компании.
  • Внутренние комьюнити с митапами и обменом опытом.
  • Технику для работы, регулярный пересмотр грейда и зп.
  • Реферальную программу: вы рекомендуете классных друзей – мы платим.
  • Оплачиваем обучение по профильным направлениям.
  • Дарим классный фирменный мерч. И нет, не только кружку с ручкой)

Откликайтесь, если увидели в этом описании себя!

Похожие вакансии

Оператор колл-центра
Токарев Александр Николаевич
130000 – 150000 руб.
Полная занятостьОпыт 1–3 года
Менеджер по обработке заявок
ЕЦТ
до 70000 руб.
Полная занятостьОпыт не требуется
Специалист входящих онлайн заявок
Центр занятости ФОРУМ
30000 – 45000 руб.
Полная занятостьОпыт не требуется
Инженер-сметчик
Техпроект-Б
30000 – 60000 руб.
Полная занятостьОпыт 3–6 лет
Руководитель отдела маркетинга и рекламы
Staffberry
от 200000 руб.
Полная занятостьОпыт 3–6 лет
Оператор чат-поддержки 2-ой линии (ночной график)
IT SCOUT(match)
Зарплата не указана
Полная занятостьОпыт 1–3 года