ML Engineer (recommendations)

Мы предлагаем тебе уникальную возможность заниматься разработкой музыкальных рекомендательных сценариев и внедрением решений на основе машинного обучения в продакшен. В твоем распоряжении будет огромный массив данных – около 100 млн треков, который продолжает расти.

Чем нужно будет заниматься:

• Разработкой и развитием офф-лайн музыкальных и немузыкальных (книги/подкасты) рекомендательных сценариев на основе классического ML и DL;
• созданием новых фичей приложения - например обновляемая "лента" плейлистов, бесконечные воспроизведения по треку и артисту, плейлисты под жизненные ситуации;
• внедрением разработанных решений в продакшен, включая интеграцию с существующими системами;
• полным циклом мониторинга и поддержки внедренных решений;
• анализом качества рекомендаций, поиском проблемных зон и проведением A/B тестов для оценки эффективности сценариев

Успех в роли обеспечат:

• Техническое образование;
• опыт работы в области Data Science / Machine Learning от 3 лет;
• опыт разработки рекомендательных систем от 1 года;
• опыт реализации и внедрения моделей машинного обучения в продакшен
• уверенное знание алгоритмов машинного обучения, включая глубокое понимание рекомендательных систем (RecSys);
• способность самостоятельно исследовать новые подходы в ML, читать научные статьи на английском и воспроизводить их на практике;
• владение Python 3 на уровне разработчика;
• опыт работы с библиотеками и фреймворками для рекомендательных систем.

Будет плюсом:

• Опыт работы с музыкальными рекомендациями;
• опыт работы с распределенными вычислениями и большими данными.