ML Engineer

Сейчас мы находимся в поиске ML/DS инженера данных в команду, которая занимается HRM-технологиями и аналитикой. Основной фокус: классический ML, прикладной NLP, OCR для HR-продуктов. Обязанности: Разработка, внедрение и поддержка моделей машинного обучения; Оценка и оптимизация качества моделей с использованием метрик и методов. Требования: Опыт работы от 2х лет с классическим ML; Опыт с DL, свободное владение LLM (от локальных до GPT, Claude); Опыт разработки агентов, построения мультиагентных систем; Уверенное знание SQL и опыт работы с реляционными и нереляционными базами данных; Понимание основных алгоритмов машинного обучения и методов машинного обучения. Инструменты и стек: Python (NumPy, Pandas, Scikit-learn), PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, spaCy, Tesseract, PaddleOCR, EasyOCR, Parquet, Dask, Polars, Git (ветвление, code review), Dask, Ray для распределённых вычислений, Docker, Kubernetes, Оркестрация Mlflow, Airflow, Prefect, работа с API, PostgreSQL, SQL (оконные функции, оптимизация запросов), Redis, прототипы Streamlit и Gradio Будет плюсом: Опыт работы с Docker и Kubernetes. Условия: Возможность удалённого формата работы; Оформление по ТК РФ; Белая и конкурентоспособная зарплата, премии; ДМС, компенсация обучения; Корпоративное обучение: внутренние митапы, участие в конференциях, доступ к корпоративным библиотекам технической и бизнес литературы; Экспертный рост, понимание своей карьерной траектории в рамках единой команды.